Geoffrey Woo分享AI公司盡調清單，若創始人無法回答，演示很可能只是表演

Geoffrey Woo此前多次參與AI投資，此份清單反映VC對AI公司從演示到實際價值驗證的關注重點，類似a16z與Sequoia等基金盡調框架的實用版。

資本路徑上，無法回答核心問題的公司難以獲得後續融資，資金向具備清晰成本曲線與規模化路徑的AI應用傾斜，同時推動創始人聚焦單位經濟性。

類似SaaS公司早期關注CAC/LTV指標，當前AI創業處於從演示驅動向成本與規模驗證轉型的關鍵窗口，該清單提供實用判斷標準。

本質屬於監管變化與資本集中，AI盡調框架重塑投資決策邏輯，定價權從技術演示向真實成本優化與可擴展性轉移，加速行業從泡沫向可持續商業模式演進。

ABAB News · 認知定律

演示是起點，成本是驗證，規模崩潰是風險，盡調清單定義盡信度。
任務更便宜是核心，誰停止觸碰是信號，10倍量級是試金石。
AI公司不是故事，而是單位經濟，定價權由能回答清單的創始人決定。