Geoffrey Woo預言AI時代僅剩三種核心工作
Geoffrey Woo發帖列出AI自動化後剩餘工作：1. 與模型深度共修直至同事以爲加入修道院；2. 銷售、招聘並贏得富人信任；3. 獨佔他人不願觸碰的髒亂工作流。
他指出HR後續會爲這些角色發明新名稱，此觀點反映AI Agent普及後人類勞動向高價值、關係驅動及邊緣複雜任務集中的趨勢。
此觀察凸顯企業將資本從常規流程自動化轉向人才稀缺領域配置，銷售與信任構建者受益，髒活專精者形成壁壘，推動勞動力市場定價權向少數高槓杆角色轉移。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Geoffrey Woo作爲早期AI投資者此前多次在X和播客中討論Agent對工作流重構，曾強調從儀表板等待室向實時行動引擎的轉變，歷史上其Multiple和Figma相關投資均聚焦開發者工具與自動化效率提升。
資本路徑上，企業正加速資源從可自動化崗位轉向AI共修、關係銷售及複雜工作流專精領域，通過股權激勵和HR角色重命名吸引頂尖人才，同時降低整體人力成本並提升執行槓桿以支持Agent基礎設施擴張。
類似工業革命中機器取代體力勞動後技工與銷售角色興起，或軟件時代產品經理與銷售主導，X及科技公司當前處於從大規模僱傭向少數高價值角色控制的轉型階段。
本質屬於技術替代驅動的產業鏈重構：AI Agent吞噬常規認知工作，迫使資本從廣義人力轉向稀缺能力集中，重塑勞動力定價權向共修深度、信任銷售及髒活專精者遷移並加速企業內部結構優化。
ABAB News · 認知定律
AI越替常規，人越守稀缺；共修髒活與信任，三者即槓桿。
自動化消滅崗位，專注剩餘即放大；HR命名新瓶，舊酒價值永恆。
機器幹髒累，人專高價值；誰擁抱三種，誰穿越AI週期。