前OpenAI高管創立Warp Sciences，公司以AI與機器人加速藥物研發
前OpenAI首席產品官Kevin Weil與Manohar Paluri等共同創立Warp Sciences，公司以AI與機器人加速藥物研發，並完成2.15億美元融資。
Lightspeed領投，IVP、Premji Invest、Lux Capital等參與，投後估值約8.65億美元。天使投資人包括前OpenAI財務負責人Sarah Friar及Srinivas Narayanan等。聯合創始人還包括前美國首席數據科學家DJ Patil與Solomon Reisberg。
公司目標是將部分藥物化學實驗工作從中國外包機構帶回美國，通過自動化實驗室完成分子製備與測試。團隊已採購機械臂與AI芯片，化學家實驗時佩戴攝像頭與壓力傳感手套以採集訓練數據。
Weil此前在OpenAI先後擔任首席產品官並領導OpenAI for Science，於2026年4月離職。公司初期聚焦小分子藥物的先導優化環節。
市場機制：風險投資將資金注入AI與自動化實驗室能力，以降低藥物研發中特定實驗環節的週期與成本；製藥與生物科技公司作爲需求方採購加速服務；中國CRO面臨潛在訂單轉移壓力，美國實驗室與機器人設備供應商受益。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Kevin Weil在OpenAI期間負責產品與科學應用，包括Prism等工作流工具，後離開創立獨立公司。Manohar Paluri來自Meta AI研究體系。Srinivas Narayanan作爲前OpenAI B2B應用負責人以天使身份參與。
資本路徑上，Lightspeed等機構提供2.15億美元，支持建設美國自動化實驗室與數據採集體系。資金用於設備採購與模型訓練，目標是將實驗數據生成環節本土化。公司以服務藥物研發公司的方式獲取收入。
這與其他AI公司從模型層轉向實驗與數據層的路徑相似，也接近自動化實驗室創業公司的模式。當前處於融資完成後的實驗室建設與早期服務階段。
本質屬於技術替代與產業鏈重構：AI與機器人用於替代或加速原本依賴人力與外包的實驗步驟。機制在於物理實驗數據成爲模型改進的瓶頸，通過本地自動化實驗室生成可訓練數據，使藥物研發中特定環節的執行從外部承包商轉向內部或新服務提供方；資本支持設備與數據積累，以改變實驗週期與地理位置分佈。
ABAB News · 認知定律
模型訓練需要真實實驗數據，實驗室纔是下一站。
藥物研發的慢環節被自動化，外包訂單可能迴流。
前大模型公司高管轉向科學應用，融資規模直接拉高。