FDE成模型公司陽謀，先落地Agent沉澱Skills再內化到模型
FDE策略先推動企業落地Agent並出售Token，將企業知識沉澱爲Skills，隨後這些Skills被內化進基礎模型。
此後企業用人需求下降，若效率提升帶動業務拓展則共贏，否則主要實現降本增效。
市場機制上，AI落地服務驅動企業支出向模型公司集中，資金從傳統人力轉向AI Token與Skills採購，受益者爲掌握FDE路徑的模型公司與AI工程師，承壓方爲常規職能崗位與未擁抱AI的企業。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
模型公司通過Agent落地服務積累企業專有數據與流程，此前OpenAI、Anthropic等已類似通過企業定製與fine-tuning路徑內化客戶知識，FDE策略延續了從服務到模型增強的資本循環。
資本路徑上，公司先通過Token銷售與諮詢獲取現金流，再將沉澱Skills轉化爲模型能力，動機在於構建數據飛輪與網絡效應，資源從外部落地項目轉向內部模型迭代。
類似AI Agent平臺在各行業滲透的案例，當前企業數字化轉型正處於從工具採用向全面Agent重構轉型階段，懂AI的軟件工程師因參與Skills構建獲得緩衝。
本質屬於技術替代與資本集中：FDE加速知識工作自動化，機制在於企業數據反哺模型形成閉環，促使人力資本向AI相關角色集中，同時模型公司通過Skills內化實現定價權從服務轉向平臺訂閱的結構性轉移。
ABAB News · 認知定律
幫企業建Agent，最終模型喫掉企業知識壁壘。
效率提升先降本，後看業務能否跟上擴張。
AI卷全行業，懂落地AI的工程師最晚被替代。