Anthropic聯合創始人：內部模型顯示AI或推動美國GDP至44萬億美元
Anthropic聯合創始人Jack Clark表示，公司一項內部經濟模型預測，AI可能將美國經濟產出大幅推升至2030年的44萬億美元，較當前略超30萬億美元的水平顯著擴張。
他在曼谷舉行的IMF與世界銀行年會上發言時指出，這一數字“聽起來非常離譜”，但AI正大幅加速科學發現。只要技術持續進步，此類結果就可能出現。
Clark補充稱，若GDP增長幅度如此之大，經濟學理論表明需要創造全新產業與發明，才能支撐如此規模的經濟擴張。他同時呼籲國際合作，爲這一變革性技術制定“非同尋常且嚴肅的規則”。
相關背景顯示，Anthropic此前發佈的經濟情景工具中，極端情景下美國GDP可達約44.4萬億美元，對應約32%的增長，同時伴隨知識工作者較高失業率與資本份額上升。
Clark領導Anthropic Institute，該機構旨在將實驗室內部假設公開，供外界評估不同AI能力與採用路徑下的經濟影響。
機制上，模型假設AI能力快速提升並滲透經濟，將推動生產力與科學發現加速，資本與技術提供方可能率先受益，傳統知識工作崗位與依賴人工的產業承壓，同時監管與國際規則制定需求上升。
補充觀察顯示，從當前約30萬億美元到44萬億美元對應年均名義增長約10%，模型強調新產業創造是必要條件，而非單純效率提升。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Jack Clark作爲Anthropic聯合創始人長期關注AI安全與經濟影響，2026年9月通過Anthropic Institute發佈經濟情景工具，包含溫和、顯著與極端三種路徑，極端情景將2030年美國GDP推至約44.4萬億美元並伴隨知識工作者失業率接近五分之一，Ben Bernanke等外部顧問參與討論高增長所需的新產業創造。
資本路徑上，Anthropic將內部模型與假設公開，資源從模型訓練轉向政策對話與情景工具部署，動機在於提前塑造對AI經濟影響的公共討論，並推動國際規則制定，以應對潛在高速增長與失業風險。
類似案例包括過去對互聯網與自動化的生產率預測，以及OpenAI等實驗室對AI經濟影響的公開討論，當前處於從能力演示向宏觀經濟情景建模的擴張階段，實驗室開始主動提供量化框架供政策制定者參考。
本質屬於監管變化，機制在於技術能力提升速度超過現有制度適應能力後，高速增長預測迫使國際協調製定“非同尋常規則”，否則資本集中與勞動份額下降可能加劇分配衝突，產業鏈從純技術競爭轉向技術與治理並行重構。
ABAB News · 認知定律
增長數字越大，所需新產業越多。
模型越極端，規則需求越迫切。
技術加速發現時，制度必須同步加速。