北卡羅來納男子因機器人刷AI歌曲獲刑18個月並沒收800萬美元，罪名是串謀實施電匯欺詐

美國司法部南紐約地區檢察官辦公室10月6日宣佈，北卡羅來納州Cornelius的Michael Smith（54歲）被判處18個月監禁、兩年監督釋放，並沒收8091843.64美元，罪名是串謀實施電匯欺詐。

Smith於2026年3月19日認罪。案情顯示，他從2017年至2024年在Spotify、Apple Music、Amazon Music與YouTube Music上使用多達1萬個機器人賬號，對自身持有的AI生成歌曲進行數十億次虛假播放，累計獲取超過800萬美元版稅。

他通過虛假郵箱與欺詐獲取的借記卡創建賬號，並利用AI生成數十萬首歌曲，分散播放以避免單曲異常被檢測。2023年4月，其機器人賬號在YouTube Music家庭計劃上產生8090萬次播放，同期Taylor Swift全目錄僅獲930萬次。

此案被司法部稱爲美國首例AI輔助音樂流媒體欺詐刑事案。檢方曾建議至少46個月監禁，緩刑辦公室建議24個月，最終刑期爲18個月。Smith律師曾主張無罪緩刑，認爲對單個藝術家傷害不明顯。

機械許可集體曾標記其數據異常並暫扣相關版稅。Smith在郵件中曾表示需要“大量歌曲”以規避平臺檢測，並把AI生成曲目稱爲“即時音樂”。

市場機制上，事件由流媒體版稅池按播放量分配驅動，虛假播放直接稀釋真實權利人份額。受益方爲通過機器人與AI規模化套取版稅的行爲人，承壓方爲共享版稅池的真實藝術家、詞曲作者與平臺反欺詐系統。

來源：公開信息

ABAB AI 解讀

Smith自2017年起先對自有音樂進行刷量，後轉向與AI音樂供應商合作，每週獲取數千首生成歌曲，把單曲集中播放改爲大目錄分散播放，以規避平臺異常檢測。2024年被控後於2026年認罪，成爲美國首個因AI流媒體欺詐被刑事判決的案例。

資本路徑上，他通過雲服務賬號批量運行機器人，結合欺詐借記卡維持家庭計劃低成本，把AI零邊際成本歌曲轉化爲持續版稅現金流。版稅從平臺支付到其個人賬戶後，被法院認定爲應沒收的非法所得。

類比案例是丹麥2024年對使用機器人刷689首曲目者判處18個月（後加重），以及傳統音樂行業對“播放農場”的長期打擊。當前流媒體處於“按播放量分配版稅池與AI生成內容爆發疊加階段”，檢測難度因目錄規模上升而加大。

結構上屬於監管變化與定價權轉移。AI把音樂生產從稀缺創作變爲可無限複製的輸入，機器人把消費信號從真實用戶轉移到可編程流量。機制在於版稅按總播放量池化分配，任何可規模化的虛假播放都會直接擠壓真實權利人收益，平臺反欺詐與司法追訴成爲重新校準分配規則的路徑。

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