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NEAR聯合創始人Illia Polosukhin:可驗證AI讓判斷變成代碼

NEAR Protocol聯合創始人Illia Polosukhin稱,鏈上“代碼即法律”過去只能覆蓋簡單運算,現實交易需要判斷:資金是否來自盜竊、可信來源是否已報告、某法域是在認真執法還是濫權。此前這隻能靠人工審批;現在可用已知輸入與已知模型部署評估代碼,結果在評估後出具證明。

Polosukhin是2017年Google Brain論文《Attention Is All You Need》八位作者之一,後與Alexander Skidanov創辦NEAR。2026年其公開立場是:區塊鏈的主要用戶將變成AI代理而非人。NEAR AI Cloud把推理放進Intel TDX與NVIDIA機密GPU飛地,內存對主機、運營商和NEAR自身封閉,每次請求返回硬件簽名證明,綁定當時跑過的代碼與模型。

驗證路徑公開:向網關或直連補全接口拉取證明報告,再用NVIDIA與Intel認證器覈對GPU證據、TDX quote、簽名密鑰與nonce。Intel Trust Authority被接成獨立於運營商的驗證方。開放權重模型如Qwen、DeepSeek、GLM在飛地內跑;前沿閉源模型經同樣處於TEE中的網關轉發,提供商只看到來自網關的提示,不綁定用戶身份。

支付層把質押收益改成推理額度:本金仍可贖回,收益支付私密推理,無需綁卡。同一套棧還支撐常駐代理,以及企業側的私密代理產品。NEAR AI Cloud已作爲推理提供方接入OpenRouter,並經由隱私網關對外提供可驗證機密推理。

“代碼即法律”在這裏被改寫成:把合規判斷寫成可復現的模型調用,而不是多人會籤後人工放行。輸入、模型哈希、硬件證明成爲鏈上可引用的證據包。未解決的是模型本身是否公正、訓練數據是否被污染,以及法域標準能否被壓縮進一次前向計算。

買盤是需要把凍結、制裁、來源審查寫進合約的協議與代理錢包;賣盤是提供可驗證推理的NEAR AI與飛地算力。資金從按次雲賬單轉向質押收益換額度,事件驅動來自代理開始真正轉賬。受益方是能出具證明的推理層與NEAR生態;承壓方是仍靠人工合規櫃檯的託管商,以及無法證明“跑的就是這套模型”的中心化接口。

來源:公開信息

ABAB AI 解讀

Polosukhin從Transformer作者轉到L1創始人,路徑是把注意力機制變成產業之後,再把產業需要的結算層做成自己的鏈。NEAR早期講分片與開發者體驗,此後把主敘事切到代理、意圖交易與機密推理,並讓一個NEAR賬戶在不經傳統跨鏈橋的情況下籤署其他鏈上資產。這是把2017年那篇論文的作者身份,兌現成AI代理的默認賬戶層。

資本路徑是代幣質押收益補貼推理,而不是再融一輪雲業務。NEAR鎖在驗證人處,收益變成機密推理額度,再餵給代理去執行跨鏈意圖。動機是:代理一旦持有資產,就必須證明這次判斷用的是哪套模型、哪塊芯片,否則合約無法自動放行。資源在協議通脹、質押者與GPU飛地之間輸送。

類似位置是Chainalysis、TRM把鏈上標籤賣給交易所,以及銀行用人工可疑交易報告做同一件事。NEAR要把標籤生成從分析公司搬進可驗證推理。行業階段是從“把轉賬寫成腳本”轉向“把裁量權寫成可證明的模型調用”,仍在擴張,尚未掌握合規定價權。

這是技術替代。人工許可節點被飛地裏的模型評估替換。機制是:簡單布爾邏輯覆蓋不了贓款與法域爭議,合約又不能停下來等律師,於是判斷被封裝成可復現的推理,證明代替簽字人。替代並不消滅政治,只是把政治從聊天室搬進模型卡和證明鏈。

ABAB News · 認知定律

  1. 判斷一旦能證明,審批崗就會被代碼替換

  2. 法律要上鍊,先把模型哈希寫進合約

  3. 複雜世界要自動執行,先讓推理可複驗