OpenAI首席執行官Sam Altman：好創始人從不缺想法
薩姆·奧爾特曼說，你可以給創始人一個想法讓他開公司，問題是他必須幾乎每週都爲這家公司想出新點子、瘋狂新點子和大轉向，一直如此。
他回憶在Y Combinator做過一次實驗：資助20支其他方面都很強、只是沒有想法的創始團隊，結果全部失敗。結論是：好創始人是那種一直有想法的人。
他把這種能力拆成智力、創造力和獨立思考，核心是一種能換角度看問題、想出尚不存在但應當存在之物的智力。沒有這個，創始人崗位不成立。
他在Startup Playbook裏寫得更硬：想法最好先於公司；一旦先有了正式公司再趕着找方向，想法就不敢太瘋，最後變成聽起來合理、實則派生的方案，這正是pivot的危險。好創始人通常想法過多而不是過少。
同一套邏輯裏他還寫過：給創始人塞想法幾乎總是失敗；想創業卻想不出題目的人，應先練產生想法，而不是先註冊公司。環境要靠近對未來有感覺、肯討論離譜計劃、樂觀、創意聰明、idea flux極高、不爲說蠢想法而羞愧的人。最好的想法一開始往往聽起來很蠢，所以脆弱。
市場機制上，買方是加速器和早期基金，賣方是“會持續產想法的人”而不是“能執行給定題目的人”。事件驅動的是YC用真金白銀做的對照實驗：執行力打包出售、創意外掛，組合不成立。資金流向高idea flux的人；受益的是能把第一顆種子想法活成每週新決策的創始人；承壓的是簡歷漂亮、題目要別人給的職業經理式創業者。公司一旦成立，對瘋狂想法的容忍度下降，派生想法開始佔領董事會語言。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
奧爾特曼自己是YC首批創始人，做Loopt，後來管YC再辦OpenAI。他反覆踩過“先有人再找題”和“先有題再找人”兩條路：Reddit被保羅·格雷厄姆收下時原題被拒，是創始人過關後再換題活下來的少數例外；他主政時那20支無題團隊則是對照失敗。Loopt本身沒有長成巨頭，但他把“每週都要新想法”寫成篩選器，用來解釋爲什麼執行力可以外包、想法生成不能。OpenAI從非營利研究實驗室走到產品公司，中間多次改敘事、改治理、改產品形態，本身就是他描述的那種持續換題。
資本路徑是：種子支票買的不是商業計劃書，是一個會在計劃書作廢後繼續產下一批計劃書的人。YC批次裏大約四分之一看起來有機會長成數十億美元公司，真正長成的是少數；他觀察過批次結束後增長曲線 steppy 變平，歸因包括動量丟失和想法枯竭。錢從LP到加速器再到創始人，中間真正被定價的稀缺品是“尚未存在但應當存在”的感知，而不是把已存在方案做出來的能力。派生想法更容易融資，因爲聽起來像已驗證市場，但這正是實驗裏那20支團隊滑進去的槽。
類比保羅·格雷厄姆的“活的優於死的”、彼得·蒂爾的“祕密”、以及音樂廠牌給製作人一個曲風卻發現不會寫副歌的藝人做不出專輯。行業位置上，加速器已從“人重於想法”的早期教條進入更窄的修正：人必須自帶想法通量，否則人本身不夠。當前階段是控制篩選標準，不是擴張批次人數。
結構判斷屬於定價權轉移。機制是：創業公司的產品在第一週之後就不再是開業那天的那個產品，定價權屬於能持續改定義的人。給一份商業計劃再配一套執行團隊，買到的是第一版；市場要買的是第2到第200版的生成器。沒有生成器，支票變成對一份很快過期的文檔的預付款。
ABAB News · 認知定律
能執行給定題目的人，做不出必須每週換題的公司
先有公司再找想法，想法就不敢再瘋
想法通量是創始人不可外包的那一層智力