Geoffrey Woo表示AI公司開始按分母分化，重點從演示轉向實際運營指標

Geoffrey Woo長期觀察AI創業，曾參與早期AI基礎設施投資，並在多個週期中強調從模型規模向實際部署效率的轉變，此前多次公開討論AI落地瓶頸。

資本路徑上，風險資本和戰略投資者正將資金從純算力投入轉向優化推理鏈路、錯誤恢復機制和魯棒性工程，通過可量化指標驅動後續融資和併購。

這一路徑類似SaaS公司從ARR演示轉向單位經濟模型的演變，以及早期雲計算從 hype轉向成本優化的階段，當前AI行業正處於從參數競賽向運營效率主導的轉型期。

本質屬於技術替代，領先公司通過工程迭代將人力和重試成本替代爲自動化基礎設施，形成定價權從通用大模型向垂直高效執行層的轉移，機制在於髒數據和真實世界交互的不可避免性。

ABAB News · 認知定律

演示是成本，日誌纔是收入。
賣參數的人燒錢，控分母的人印鈔。
髒輸入檢驗真功夫，乾淨數據掩蓋假效率。