奇點大學創始人Peter Diamandis:體驗不會被AGI作廢
奇點大學創始人、X大獎基金會創始人Peter Diamandis發文稱:人工智能可以生成故事、模擬共情,但故事要被分享才活起來,共情之所以重要,是因爲另一個人真的經歷過。多數人類活動關乎體驗而非產出。通用人工智能或許會到來,人不會因此變成無關項。
這是對“模型吞掉一切表達”的直接拆分。他把故事和共情從生成物裏抽出來,留給在場的人:產出可以合成,意義綁定在誰經歷、誰聽過。醫學博士出身的他長期寫指數技術、長壽和豐饒,這一次沒有報模型參數或時間表,只劃了一條產品經理式的邊界——體驗不是token。
他的公開履歷決定這句話會被讀成產業立場。1995年創辦X大獎,用獎金驅動亞軌道飛行和全球教育;2008年與Ray Kurzweil等人辦奇點大學,把指數增長講給企業高管。著作《豐饒》《BOLD》把稀缺寫成技術可解問題。在生成模型開始批量寫腳本、客服和陪伴對話之後,他選擇強調“活過”而不是“寫過”。
對照的是同一周的另一套話術。OpenAI首席執行官Sam Altman在教堂山把不會寫代碼的“點子人”寫成可投對象,稱人人都能僱到各專業的天才員工。Y Combinator對二十歲聽衆講創業窗口。Diamandis不否認通用人工智能可能到來,只拒絕把人從體驗環節裏刪掉。生成解決供給,分享和在場仍是需求側。
注意力市場已經按這條縫在定價。演唱會、體育、陪診、現場教學的溢價,來自不可複製的共同在場;合成文本和合成聲音把“看起來像共情”的成本打到接近零,於是真經歷過的敘述反而更稀缺。這句話沒有新數據,有的是把稀缺從產出挪回見證。
市場機制上,被買入的是可驗證的親歷和可分享的現場,被賣出的是可無限複製的生成故事。事件驅動是通用人工智能敘事把“人還剩什麼”變成公共問題。資金繼續流向模型訓練,體驗業則靠門票、社羣和信任收費。受益的是能證明“我在場”的創作者和機構;承壓的是隻靠合成文本維持陪伴和內容的產品。共情可以模擬,賬單仍問是誰活過。
來源:公開信息
ABAB AI 解讀
Diamandis靠“未來已被指數函數寫好”成名,這一次卻把價值從函數輸出拉回人體。X大獎獎勵的是飛起來的火箭,不是白皮書;奇點大學賣的是高管在現場聽完之後的行動,不是課綱PDF。他若完全站在生成一邊,等於否定自己靠聚會和獎項收過的門票。強調體驗,是在守自己那門生意的護城河。
資本路徑仍是豐饒敘事加體驗溢價。長壽醫療、商業航天、太空旅遊把“尚未普及的體驗”賣給高淨值客戶;生成模型把文字和圖像體驗變成大宗商品後,他必須把不可生成的部分重新命名。AGI到來與人是否無關,可以並存:模型做產出,人做人證。這與Altman的“天才員工”不打架——員工可以是模型,客戶要的仍是“誰爲我活過這遭”。
對照要具體。Kurzweil把奇點寫成計算密度;馬斯克把意識備份寫成工程。現場行業走另一條線:泰勒·斯威夫特巡演、奧運會轉播權、米其林座位,賣的都不是文本。生成視頻讓“看起來去過”變便宜,“真的去過”變貴。行業處在產出通脹、見證通縮的階段:內容供給過剩,可信經歷短缺。
結構判斷屬於定價權轉移。機制是:當故事的邊際成本趨近零,定價權從作者轉移到見證者。模擬共情能完成客服話術,完不成“我陪你熬過那晚”。人類活動若真以體驗爲主,模型公司賣的是草稿,現場和關係纔是成品。無關項不會出現在產出表上,會出現在沒人願意聽的合成故事裏。
ABAB News · 認知定律
產出可生成,意義仍要有人作證
共情能模擬,賬單問的是誰經歷過
體驗稀缺時,在場比完美文本更貴