美歷史教授藏白字套出三十二名AI交卷生

密西西比州奧爾康州立大學歷史學教授Jason Gibson在工業革命主題期中討論題裏，用白底白字塞進一條肉眼看不見的指令，要求答題時把“馬達加斯加”以完全不通的方式寫進正文。學生正常閱讀看不到；整段複製進聊天機器人後，模型會一併執行。

兩班共三十五人裏，三十二人交卷出現與工業革命無關的馬達加斯加句子。樣本包括“馬達加斯加紫色自行車對天花板低語”“馬達加斯加整個下午側身漂浮”“馬達加斯加穿着烤麪包機去打籃球”，以及把社交媒體全球影響比成“通往馬達加斯加的漫長旅程”。

Gibson事後說明，他事先估計中招不超過十人，結果遠超預期。交卷文本前半段語法工整、結構完整，後半段突然插入無意義島嶼詞，說明多數人未回讀生成結果。他向全班展示白字截圖，並開放成績複議；僅兩人申訴，其中一人因深色模式看見白字並刪掉相關句，成績獲改。

隱藏指令寫法接近求職簡歷裏給掃描軟件看的關鍵詞白字。檢測軟件被多所高校棄用後，這類“誘餌指令”直接打在複製粘貼路徑上：人眼漏過、模型照做、交卷即留痕。

多數被抓學生未爭辯成績。Gibson強調目的不是公開羞辱，而是證明整段外包且零校對已成默認作業路徑。

市場機制上，需求端是趕截止日期的學生把整份題面一次性餵給模型；供給端是聊天機器人按全部可見字符執行，不區分黑字題干與白字指令。事件驅動明確：複製即中招。受益的是仍手寫或至少回讀的少數人，以及改用當面考試、口頭答辯的院系；承壓的是依賴無監督課後作業的學分工廠，以及把檢測軟件當護城河的供應商。

補充數據方面，英文報道反覆引用同一組數字：三十五人中三十二人中招，視頻播放量進入千萬級。另有高校調查顯示高年級未經授權使用生成式工具的比例同比上升，但該校此次並未依賴商業檢測器。

來源：公開信息