Codex負責人分享ChatGPT吐槽電腦使用,Slack佔據48%記錄活動
OpenAI Codex負責人Tibo發帖建議安裝Computer History插件後,讓ChatGPT根據一天使用記錄吐槽電腦行爲,稱結果頗具洞察。
示例吐槽指出Slack佔據48%記錄活動,Mac基本淪爲價值3000美元的Slack通知機加鍵盤。
用戶點擊“Clear”339次同時發送253條Slack消息,像在組織架構圖上玩打地鼠,刪除鍵使用1191次其中1065次在Slack,更像在與執行功能談判。
複製快捷鍵使用133次但粘貼僅26次,打開42個標籤卻關閉53個,應用切換超200次,最忙時段爲晚上9點出現超1500次Slack事件。
核心工作文檔被命名爲“Hello”,吐槽稱這體現組織清晰度不足。
該方法通過插件記錄真實行爲數據,讓AI生成個性化吐槽,揭示生產力工具實際消耗時間的模式。
市場層面,此類AI輔助自我反思工具吸引開發者與知識工作者關注,資金流向具備使用追蹤與個性化分析能力的AI插件生態,受益方爲能整合行爲數據的平臺,承壓方爲過度依賴即時通訊卻缺乏效率的傳統工作流。
來源:公開信息
ABAB AI 解讀
Tibo作爲Codex負責人長期推動AI編程與工具鏈,此前多次分享內部實驗與使用技巧,此次將Computer History插件與ChatGPT結合,延續其“用AI觀察自身行爲”的實踐路徑。
資本路徑上,OpenAI生態通過插件擴展使用場景,鼓勵用戶生成個性化洞察內容並公開分享,間接推廣Codex與ChatGPT在日常效率分析中的應用,而非單純代碼生成。
類似案例可見Notion AI或各類時間追蹤工具與大模型結合的嘗試,當前處於從功能演示向行爲反思工具擴散的階段。
本質屬於技術替代:即時通訊與多任務切換被AI量化後暴露效率黑洞,推動從“工具奴役”向數據驅動的自我優化轉移。
ABAB News · 認知定律
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