麥肯錫：全球數據中心開支至2030年或近7萬億美元

諮詢機構測算，爲跟上算力需求，全球數據中心至2030年或需約6.7萬億至7萬億美元資本開支；其中面向AI負載約5.2萬億美元，傳統IT約1.5萬億美元。全球裝機需求或接近翻兩番，約七成來自AI。

美國被寫成這筆開支的最大落點：麥肯錫稱四成以上將投在美國，本土需求年增約20%至25%。彭博新能源財經把美國2030年在運容量上修至118吉瓦，較其2025年12月預測提高52%，並預計2035年達194吉瓦；自2025年12月以來美國已宣佈管道又增加101吉瓦。

六家超大規模運營商——亞馬遜、微軟、Alphabet、Meta、甲骨文與SpaceX——至2027年合計資本開支被標普全球估爲超過1.3萬億美元。世界經合論壇援引稱，美國五大雲與AI基建公司2026年資本開支承諾約6600億至6900億美元，接近翻倍，佔GDP約1.9%。

電力是硬約束。NEMA預計數據中心將貢獻美國至2037年淨用電增量的38%；高盛估計電力需求至2030年升約165%，電網升級約7200億美元。BNEF稱若只看芯片出貨，美國到2033年理論上可多出207吉瓦，但受能源限制，其容量預測與芯片暗示值之間留出約63吉瓦缺口。美銀預計未來五年數據中心約新增125吉瓦用電，公用事業計劃新增可靠裝機僅約93吉瓦，缺口超100吉瓦，開發商轉向現場燃氣與儲能。

機制上，買方是超大規模雲與模型公司，賣方是芯片、電源、冷卻與土地開發商。事件由AI訓練與推理功率密度上升驅動：機櫃功耗從約227千瓦指向400千瓦量級。資金從科技公司經營現金流、投資級債券、基建基金與高收益債進入機櫃；受益方是先拿到電和渦輪排期的業主，承壓方是電網排隊區的社區與仍按舊負荷規劃的公用事業。

公開預測區間很大：約束情景增量約78吉瓦、開支約3.7萬億美元，加速情景增量約205吉瓦、開支約7.9萬億美元。7萬億不是已簽約訂單。

來源：公開信息