摩根大通禁止香港員工訪問 Anthropic Claude 模型
摩根大通已停止香港分行員工訪問 Anthropic 開發的 Claude AI 模型，員工無法從行內獲批大語言模型列表中選擇該工具，此舉跟隨高盛今年早些時候類似限制。
決定源於 Anthropic 使用條款中將大中華區（含香港）排除在服務範圍之外的限制性描述，銀行對許可協議進行嚴格解讀，無法規避地理條款。
華爾街銀行在香港強化 AI 訪問管控，賣方（合規與數據安全部門）施壓主導，而依賴前沿模型提升編碼效率的交易與投行業務承壓，資金與人才可能向無限制地區流動，削弱香港國際金融中心競爭力。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
摩根大通作爲全球領先投行，長期將 AI 工具集成至交易、風控與編碼流程，此前已大規模採用各類大模型提升效率，此次香港禁令延續其全球合規優先策略，與高盛行動一致，凸顯銀行對跨境數據風險的統一管控。
資本路徑上，銀行通過全球合同與境外算力試圖繞過限制，但條款壁壘迫使本地團隊轉向合規替代方案或降低 AI 使用強度，資源重新向美國本土及友好轄區集中，同時加速投資本土或開源模型以減少依賴。
類似高盛早前禁用舉措及多家跨國企業調整全球 AI 政策，目前金融業處於地緣合規主導的轉型階段，香港作爲亞洲樞紐面臨工具可用性劣勢。
本質屬於監管變化與定價權轉移，機制在於美企通過出口管制式條款構建技術壁壘，防範模型蒸餾風險，導致資本與創新資源向受控生態傾斜，進一步重塑全球金融科技產業鏈佈局。
ABAB News · 認知定律
條款壁壘比防火牆更硬，合規優先時，地理就是新國界。
AI 效率 = 訪問權限 × 算力，限制一方，競爭力永久讓渡。
技術開放加速擴散，地緣封閉加速分叉，贏家通喫變爲贏家分治。