數據賬號World of Statistics：人類只佔互聯網流量的38.5%，其餘61.5%來自非人類來源

數據賬號World of Statistics發帖稱，人類只佔互聯網流量的38.5%，其餘61.5%來自機器人、攻擊工具、加密貨幣相關程序等非人類來源。該比例並非2026年新普查，而是Barracuda等安全報告裏反覆被轉發的舊切分：人類約三到四成，自動化佔其餘。

Barracuda口徑曾把惡意機器人單列爲全部流量的約39%，有益機器人（搜索爬蟲、社交抓取）約佔自動化裏的25%，人類因此掉到少數。北美被標爲惡意機器人來源高地，約67%，歐洲約22%，亞洲約7.5%。慕尼黑研究者Simon Hegelich同期指出，高級機器人可日發數千條內容並模仿人類，普通用戶難以分辨。

更新的廠商數據把“人類是否已成少數”寫成方法問題。Thales/Imperva《2026惡意機器人報告》按2025年全年應用層遙測稱，自動化超過53%，人類約47%，惡意機器人單獨約佔40%，較上年的37%再升；當年攔截惡意請求約17.2萬億次，27%的機器人攻擊打向API，21%打向業務邏輯，人工智能加持的機器人攻擊同比約12.5倍。HUMAN Security稱自動化同比增速約八倍於人類流量，人工智能驅動流量在2025年日曆年內月度體積約增187%，代理與代理瀏覽器流量同比約7851%。

Cloudflare雷達對全網請求給出更低的機器人佔比：2026年8月前後約35%，人類約65%。但同一家網絡上的HTML請求被單獨切開——Shoal Research稱Cloudflare上HTML請求約60%來自機器人、人類約38.2%，與這條統計帖的人類數字幾乎貼合。Cloudflare負責人Matthew Prince曾預測機器人在2027年超過人類，後稱代理流量提前把交叉點推到2026年年中；有報道把代理人工智能請求佔比放到約57%、人類約43%。北美整體機器人活動有被標到約68.6%的地區切分。

抓取強度改寫了出版賬本。Cloudflare觀察訓練類爬取約佔人工智能爬蟲活動近八成；GPTBot份額一年內從約4.7%升到約11.7%，ClaudeBot從約6%到近10%。Shoal稱ClaudeBot每次回訪平均抓約4200頁，高於傳統搜索爬蟲的回訪密度。皮尤研究顯示人工智能摘要把點擊率從約15%壓到約8%。Cloudflare計劃對新域名默認攔截廣告頁上的訓練與代理類爬蟲、放行搜索類。

市場機制是流量定義權的爭奪。買盤是要保護登錄、結賬和API的企業安全預算，以及要向廣告主證明“還有人在看”的出版商；賣盤是把自動化流量包裝成防護產品的CDN與反機器人廠商。資金從網站運營成本流向挑戰、指紋和按次付費協議（包括HTTP 402與穩定幣實驗）。受益方是能把機器人佔比賣成訂閱理由的安全公司，以及改用摘要留住用戶的人工智能應用；承壓方是依賴點擊分成的站點，以及必須同時服務人類、善意爬蟲和攻擊機器人的基礎設施。事件驅動是舊比例被再次廣播，而不是新的普查發佈。

同一互聯網被三把尺子切開：全網請求里人類仍可過半，應用層和HTML層里人類已成少數。38.5%因此更像可傳播的標籤，而不是唯一測量。

來源：公開信息