Untangle用Agent協作錄屏替代LeetCode招人
Ryan Carson分享Untangle招聘工程師新流程：第一輪要求候選人提交45分鐘不剪輯完整錄屏，在自己真實項目中與Agent協作完成新功能。
第二輪直接進入公司真實代碼庫，在16小時內將功能做到PR可合併，公司爲此付費。整個過程無需事先開會，也不看簡歷。
考察重點是問題拆解、與Agent協作方式、結果判斷能力以及最終交付能力。Carson認爲這將成爲Agent時代技術人才招聘標準。
市場機制方面，招聘從算法題轉向真實協作與付費交付，資金流向候選人實際工作。受益方爲能高效與Agent協作的工程師，承壓方爲傳統LeetCode導向的候選人。
補充數據顯示，第二輪使用DevinAI提供安全代碼庫訪問，並審查所有線程與Agent表現。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Ryan Carson作爲多次創業者，將自身Agent驅動工作流延伸到招聘。新流程直接觀察候選人在真實環境中的Agent協作與交付，而非抽象算法能力。
資本路徑上，公司通過付費真實任務篩選人才，動機在於降低面試成本同時獲得可評估的實際產出。候選人用自己的項目與Agent互動，展示真實工作方式。
類似案例可見部分創業公司用付費試工替代傳統面試。當前處於招聘標準從算法解題向Agent協作與交付能力轉移的階段。
結構判斷屬於技術替代：LeetCode被真實Agent協作錄屏與付費PR取代，機制在於直接觀察工作過程與結果，使招聘更貼近Agent時代實際產出需求。
ABAB News · 認知定律
真實交付比算法題更能說明能力
與Agent協作本身就是核心技能
付費試工讓雙方風險更低