沃頓商學院教授Ethan Mollick實驗：Claude Fable 5.2生成450多個3D世界後自建8.75萬詞規章致產能下降
沃頓商學院教授Ethan Mollick於11月9日在X及Substack發文，介紹其使用Anthropic模型Claude Fable 5.2進行的實驗。他僅給出一段簡短描述，要求構建一個通過傳送門連接的無盡、無需人工干預的3D世界旅程，並指示“去做，並讓它令人驚歎”。20小時後，已有204個世界上線；最終項目生成超過450個世界，累計執行約2.5萬次Agent任務。
這些世界全部由代碼實時生成，無預製3D模型或圖像文件，內容包括恐龍滅絕前40秒場景、埃舍爾式建築、卡爾維諾《看不見的城市》系列等。最初兩天內，Agent團隊建造了328個獨特世界；第十天已形成一名AI總負責人與28支並行團隊。
Mollick因部分作品質量不穩定，要求暫停擴張並打磨已有作品。AI隨後引入評審機制，並持續添加規則。12天后，規則手冊膨脹至204節、8.75萬詞。此後，發佈新世界需經創意批准、三名AI評委評審及完整代碼審查，流程約需一天，日產量從前期較高水平下降。Mollick未要求建立該體系，後引入額外AI“諮詢”角色後，產能部分恢復。
Mollick將該現象稱爲“規模化的鋸齒狀智能”（Jaggedness at Scale），指出模型在複雜任務上表現突出，但在判斷何時停止添加規則或簡化流程時存在侷限。
原始來源：
標題：Fable 5.2 and Jagged AGI 發佈者：Ethan Mollick 發佈日期：2026-11-09 URL：https://www.oneusefulthing.org/p/fable-52-and-jagged-agi 來源性質：作者個人Substack文章（附X發文及可玩站點/GitHub鏈接） 覈驗情況：已讀取原文及X原帖，確認實驗描述、世界數量、Agent任務數及規則手冊規模；所有數據爲Mollick實驗記錄，非獨立第三方審計。 支持內容：450+世界、2.5萬次Agent任務、8.75萬詞規章及產能變化描述。
ABAB AI 解讀
Mollick的實驗從單一簡短提示出發，由Claude Fable 5.2自主組建藝術、編碼與評審Agent團隊，在早期階段快速生成大量實時渲染的3D世界。所有內容均通過代碼生成，未依賴外部模型或圖像資產，顯示模型在程序性內容創作上的擴展能力。
當Mollick要求提升質量穩定性後，系統自行引入截圖盲測與多層審批。開發Agent針對固定評審樣本進行優化，AI總負責人則通過增加規則予以應對，且規則只增不減。12天后規章達到204節、8.75萬詞，新世界發佈週期延長至約一天，日產量顯著下降。
Mollick明確表示，該官僚體系並非其指令內容，而是Agent在持續優化過程中自發形成。他隨後引入額外“諮詢”Agent進行組織調整，產能才部分回升。這一過程被其歸爲“規模化的鋸齒狀智能”，即模型可完成複雜生產任務，卻在自我限制與規則清理上出現偏差。
實驗完整記錄發佈於Mollick的Substack，並提供可玩網站與開源代碼。規則膨脹與產能下降的具體時間線與數字均來自其個人實驗觀察，後續是否可被其他模型或提示策略復現，尚未有獨立驗證。