Lightspeed合夥人反駁AI人才稀缺論，主動性加天賦可超越實驗室履歷
Lightspeed India合夥人Hemant Mohapatra發帖反駁Harry Stebbings關於99%創業公司招不到B級人才的觀點，稱自己爲投資組合公司大量面試後認爲這不準確。
他指出若尋找特定類型經驗，如曾在訓練LLM的實驗室或構建高DAU harnesses內部工作，當今99%的人確實沒有，因爲這類機會稀少。
但人才存在，主動性與執着結合天賦可超越經驗，許多最優秀的創業者常被大實驗室挖角或嘗試挖角。
Mohapatra強調資本、文化與所做工作類型纔是當今真正護城河，應聚焦這些，人才充足。
該表態回應了關於Anthropic、OpenAI等頂尖公司吸走頂級人才導致創業公司招聘難的討論。
Mohapatra作爲早期投資SarvamAI等公司的投資人，長期參與AI與深科技招聘評估。
市場層面，人才敘事分化推動創業公司轉向強調文化與資本優勢吸引人，資金流向能構建獨特工作環境的早期項目，受益方爲具備強文化與資金的創業團隊，承壓方爲單純依賴經驗標籤的招聘策略。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Hemant Mohapatra此前多次分享創業與AI投資觀察，此次直接回應Harry Stebbings的人才危機論，延續其強調“agency與obsession”優於純經驗的投資邏輯。
資本路徑上，Lightspeed通過早期押注與面試實踐驗證人才可從非實驗室背景挖掘，並將資本與文化定位爲護城河，資金用於支持能快速迭代的團隊而非僅追逐大廠經驗者。
類似案例可見早期OpenAI與Anthropic從學術界與創業公司互挖人才，當前處於大模型實驗室與創業公司人才流動加速階段。
本質屬於資本集中下的人才定價重構：特定經驗稀缺被主動性與工作性質替代，護城河從簡歷轉向執行環境。
ABAB News · 認知定律
特定經驗稀缺不代表人才稀缺
主動性加天賦可超越實驗室履歷
資本與文化纔是真正的招聘護城河