Meta爲Facebook推出“你的算法”AI功能
Meta週二爲Facebook推出AI功能“你的算法”（Your Algorithm），用戶可主動調整信息流與Reels中出現的內容。該功能此前已在Instagram推出，並在Threads上有類似的“Dear Algo”工具。
用戶可通過每條帖子的三點菜單訪問該功能，直接添加或管理希望看到的主題，也可對單條內容選擇“感興趣”或“不感興趣”。平臺可能追問更多細節，允許用戶以自然語言描述想看更多或更少的內容。Meta表示，推薦系統將實時響應這些輸入，並在同一會話內適應調整。
公司同時增加在排名系統中使用大語言模型的比例。大語言模型可理解自然語言背後的興趣、上下文與意圖，使算法能夠“對話式”接收反饋，而非僅依賴點贊、評論與觀看時長等行爲信號推斷。三點菜單已更新，以便更方便進入這些定製工具。
此前推薦主要基於用戶在平臺上的互動行爲推斷興趣。此次更新將自然語言輸入作爲直接信號，與現有排名信號結合，旨在使Feed與Reels推薦更相關、更細緻。功能覆蓋信息流與Reels，不改變關注列表本身的排序邏輯。
用戶通過自然語言反饋調整推薦權重，平臺則將實時更新內容排序。事件由公司主動推出驅動。更精準的興趣匹配可能提升用戶停留時間與互動，同時爲廣告定位提供更明確的偏好信號；對依賴純行爲推斷的推薦邏輯形成補充。
來源：公開信息
ABAB AI 解讀
Meta此前已在Instagram推出“Your Algorithm”，允許用戶查看並調整影響推薦的主題列表；在Threads上則通過“Dear Algo”讓用戶以公開帖子形式表達偏好，後擴展爲私密調整。此次將類似工具引入Facebook信息流與Reels，並強化大語言模型在排名中的作用，使自然語言反饋成爲可實時生效的信號。
用戶偏好數據正從隱式行爲信號擴展至顯式語言輸入。平臺將大語言模型嵌入排名系統，使“想看更多/更少某主題”的自然語言描述可直接轉化爲推薦權重調整，並在同一會話內生效。這使興趣表達從點贊與停留時長的間接推斷，轉向可對話的直接控制，同時保留原有行爲信號作爲補充。
類似TikTok通過“不感興趣”與主題標記調整推薦，或YouTube允許用戶管理推薦主題，社交平臺正將部分算法控制權交還用戶。當前Meta處於從純行爲推斷向自然語言可解釋推薦過渡的階段，Facebook作爲最大用戶基數平臺被納入同一控制框架。
本質屬於技術替代。傳統推薦依賴對互動行爲的統計推斷，大語言模型使系統能夠解析自然語言中的意圖與上下文，將用戶主動陳述轉化爲實時排序信號。此變化發生是因爲行爲信號無法覆蓋短期意圖變化與細粒度偏好，而語言模型提供了將主觀描述直接映射到內容排序的能力，使推薦從黑箱推斷轉向可對話調整。
ABAB News · 認知定律
算法控制權從行爲推斷轉向語言聲明
實時反饋的權重超過歷史互動的慣性
推薦系統的下一層是可對話的興趣接口