今天，Groq 与 Nvidia 达成了一项非独占许可协议，授权英伟达使用 Groq 的推理（Inference）技术。我将与 Groq 团队的其他成员一道加入英伟达，协助整合这项被许可的技术。GroqCloud 将继续不间断地运营。 Today Groq entered into a non-exclusive licensing agreement with Nvidia for Groq’s inference technology. Along with other members of the Groq team, I’ll be joining Nvidia to help integrate the licensed technology. GroqCloud will continue to operate without interruption.
Jonathan RossCEO & Founder, Groq
观点原文
今天，Groq 与 Nvidia 达成了一项非独占许可协议，授权英伟达使用 Groq 的推理（Inference）技术。我将与 Groq 团队的其他成员一道加入英伟达，协助整合这项被许可的技术。GroqCloud 将继续不间断地运营。
Today Groq entered into a non-exclusive licensing agreement with Nvidia for Groq’s inference technology. Along with other members of the Groq team, I’ll be joining Nvidia to help integrate the licensed technology. GroqCloud will continue to operate without interruption.
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- Jensen Huang 表示，比特币正在做的一件事是：把多余的能源转化并“存储”为一种新的形态——货币，而这种货币你可以带到任何你想去的地方。 他还补充说：“你把能源从一个地方获取出来，然后把它转移到了全世界。” Jensen Huang: Bitcoin is "taking excess energy and storing it as a new form called currency and you take that currency wherever you’d like." "And so you took energy from one place and now you transported it everywhere.”TFTC · 2026/01/25
- 在这集《Founders Podcast》中，主持人 David Senra 通过深度剖析黄仁勋（Jensen Huang）的经营哲学，总结了约 20 条关于英伟达（NVIDIA）成功的核心理念。 以下是视频中的关键观点和内容整理： 1. 黄教授（Professor Jensen）与教学文化 教学即领导： 黄仁勋将大量时间花在教导组织上。他认为 CEO 的工作有 90% 应该是教学。 白板文化： 会议中必须使用白板。这不仅是为了解释复杂概念，更是为了展示思考过程。在白板面前，思考不周全的人无处遁形。 不断重塑： 白板也象征着“成功的主意无论多辉煌，最终都必须被擦掉，取而代之的是新的创意” 。 2. 对抗“懈怠” (Complacency Kills) 生存危机感： 黄仁勋的名言是“我们离倒闭只有 30 天”。他坚信“只有偏执狂才能生存”，认为公司最大的敌人不是竞争对手，而是自身的懈怠。 不满足现状： 他经常公开批评自己过去的决策，认为英伟达并非第一天就伟大，而是通过 31 年的磨练变伟大的。 3. 极度扁平的组织架构 60 名直接下属： 黄仁勋有 60 个直接向他汇报的人，且不进行一对一会议。 快速决策： 扁平化是为了确保信息流动极快，让员工能够独立行动，并淘汰那些习惯于“听令行事”的平庸者。 信息透明： 他认为这种架构能让每个人都知道发生了什么，使整个公司像一辆 CEO 能够直接驾驶的“赛车”。 4. 公开批评与“折磨成大器” (Tortured into Greatness) 公开问责： 他不相信“公开赞扬，私下批评”。他主张公开批评，以便整个组织都能从一个人的错误中学习。 忍受痛苦的能力： 黄仁勋认为，卓越在于承受痛苦的能力。伟大的品格不是来自聪明才智，而是来自经历过磨难的人。 5. 经营方法论：光速、全牛、Top 5 光速（Speed of Light）： 工作的唯一衡量标准是物理定律允许的最大速度。每个任务都要设定理论上的最短时间，不考虑任何延迟或停工。 送出整头牛（Ship the Whole Cow）： 这是一个防守策略。将那些达不到顶级标准的芯片重新包装成低价产品线，既能利用废料盈利，又能以此低价打击低端市场的竞争对手。 Top 5 邮件： 他要求各级员工定期发送“最重要的 5 件事”邮件。黄仁勋每天阅读约 100 封这样的邮件，以捕捉来自业务最前线的“弱信号”。 6. 市场战略：创造市场而非争夺份额 零亿美元市场： 英伟达倾向于去做那些“目前还没有客户”的市场。因为没有客户，所以也没有竞争对手。 去做别人做不了的事： 他认为竞争市场份额会导致价格竞争，而创造独特价值才能获得定价权。 7. 疯狂投入与“All-In” AI 蜂拥而上（Swarm）： 一旦发现巨大机会（如 AI），就调动全公司的力量进行“蜂拥攻击”。 CUDA 的长期主义： 英伟达在 2002 年就开始布局非图形计算，并在 2007-2008 年金融危机期间顶着股价大跌 80% 的压力，持续投入巨资研发 CUDA。 教育市场： 如果开发者不知道如何使用 CUDA，英伟达就自己编写教材、走进大学授课，甚至免费赠送设备来培育市场。 核心感悟： 黄仁勋将自己极致的专注、对痛苦的忍受力以及对未来的直觉注入了英伟达。他认为成功的秘诀没有捷径，只有纯粹的意志。 本文为基于公开视频的分析性总结，不构成原内容替代。David Senra · 2026/01/14
- 在这场名为“Nvidia Founder and CEO Jensen Huang Keynote at CES 2026”的演讲中，黄仁勋详细阐述了英伟达（NVIDIA）在 AI、计算架构、自动驾驶以及机器人领域的最新进展与宏伟愿景。 以下是内容的详尽整理与核心观点： 1. 时代背景：双重平台转型 黄仁勋指出，计算机行业正经历一场每10到15年一次的重置，但这次是两个平台转型的同时发生： AI 应用层： 应用程序正在 AI 之上构建，AI 本身既是应用，也是开发新应用的基座。 计算堆栈重塑： 软件从“编程”转向“训练”，计算从 CPU 转向 GPU。计算不再是预编译运行，而是根据上下文实时、从头生成每一个像素和标记。 2. 2025 年回顾与 AI 进化 推理模型（Reasoning Models）： 2025 年是推理模型爆发的一年，测试时缩放（Test-time scaling）让 AI 具备了实时“思考”的能力。 智能体系统（Agentic Systems）： AI 智能体开始广泛渗透，具备推理、工具使用、规划和结果模拟的能力 。 物理 AI（Physical AI）： 理解自然法则和物理定律的 AI 成为重头戏。 开源革命： 特别提到了 DeepSeek R1 等开源模型将 AI 推向了前沿，激活了全球创新。 3. 英伟达的开源模型平台 英伟达不仅是芯片商，更是前沿 AI 模型的构建者，并坚持全开源路径： Neimotron 3： 突破性的混合 Transformer SSM 模型。 Cosmos： 前沿的世界基础模型（World Foundation Model），旨在理解物理世界的运作方式。 Alpamo（Alpha Mayo）： 用于自动驾驶的思维推理 AI 模型。 Groot： 类人机器人模型。 4. 自动驾驶的飞跃：Alpha Mayo 与 奔驰合作 端到端训练： Alpha Mayo 模型实现了从摄像头输入到动作输出的全端到端训练。 思维驾驶： 该模型不仅能驾驶，还能实时用语言解释它为什么要采取特定的动作（如转向、刹车），解决了驾驶中的“长尾效应”。 量产落地： 搭载该系统的奔驰 CLA 将于 2026 年第一季度在美国上市，被评为全球最安全的汽车，拥有双冗余的软件栈防御。 5. 下一代算力巅峰：Vera Rubin 架构 这是演讲的技术核心，以美国天文学家 Vera Rubin 命名。 全线量产： Vera Rubin 已进入全量产阶段。 极致协同设计（Extreme Co-design）： 包含 6 颗全新芯片，旨在摩尔定律放缓的情况下实现性能的指数级增长： Vera CPU： 性能翻倍，专为超算设计的 Grace 后继者。 Rubin GPU： 峰值推理性能是 Blackwell 的 5 倍。 ConnectX-9 & BlueField-4： 实现超大规模带宽和北南流量卸载。 MVLink 72 架构： 整个机柜如同一个巨大的芯片，通过两英里的铜缆连接，带宽是全球互联网流量的两倍。 KV 缓存存储： 推出专门管理 AI 实时上下文记忆的存储系统，解决长对话下的数据传输瓶颈。 6. 工业革命 4.0：与西门子及 EDA 巨头合作 Cadence, Synopsis, Siemens： 英伟达正在将物理 AI、CUDA-X 和生成式 AI 深度集成到这些公司的设计和模拟工具中。 数字孪生： 未来所有复杂的芯片、机器人乃至整个工厂，都将先在数字世界（Omniverse）中设计、测试和进化，然后再进入现实世界。 7. 机器人时代的到来 黄仁勋在现场与多个机器人互动，展示了机器人在 Omniverse 模拟器中学习技能的过程。 他预言下一波浪潮是“移动的 AI”，从自动驾驶汽车到工厂机械臂，再到类人机器人，一切物理系统都将被 AI 化。 总结： 黄仁勋向我们展示了一个 AI 彻底物理化和智能体化的 2026 年。英伟达通过 Vera Rubin 架构提供了这种进化所需的几乎无限的算力，并透过全开源的模型生态，试图让每一个国家、每一家公司都能拥有自己的“数字智能” 。 本文为基于公开视频的分析性总结，不构成原内容替代。Acquired Podcast · 2026/01/08
- 刚刚意识到，除了 Social Capital 之外，传统硅谷风投圈的“王公贵族”几乎完全错过了 Groq。 这是过去 10 年里规模第二大的私有公司收购案（仅次于 Wiz），而其投资方主要是跨界资本、战略投资者、欧洲资金等。 你永远也猜不到结果会是怎样。 Just realizing that, Social Capital excepted, traditional Silicon Valley venture royalty entirely missed Groq. It’s the 2nd biggest acquisition of a private company of the last 10 years after Wiz and the investors are crossovers, strategics, Europeans, etc You just never know.Matt Turck · 2025/12/30