我认为在下一期 Gauntlet AI 项目中，我们可以在整个周期内启动或扭转 4–6 家公司。 每家公司由 3–4 人的小团队组成。 在项目周期内产生的所有现金收入都归学生所有。 如果公司取得成功，学生可以选择继续运营公司，或者拿一份年薪 20 万美元以上的工作（有时两者可以同时实现）。 I think for the next cohort of Gauntlet AI we start or turn around 4-6 companies during the cohort. Teams of 3-4 people. Students keep all cash generated during the cohort. If companies are successful students can keep running them or take a $200k+ salary (or sometimes both)

这段话本质上不是在讲一个“AI 项目”，而是在重构“创业教育 + 人才定价 + 风险分配”的底层规则。

第一：这是把“创业”从一次性豪赌，变成可规模化的生产流程

4–6 家公司 / 一期 cohort，说明目标不是“孵化奇迹”，而是系统性地产出可运行公司。这背后的假设很明确：

在 AI 时代，创业不再是极端小概率事件，而是可以被流程化、模板化、快速迭代的行为。

这和传统 YC 式“押天才”的逻辑已经不一样了。

第二：3–4 人团队，是对“AI 放大个人效率”的精准定价

这个人数不是随意的。它意味着：

• 每个人都必须是核心产出者
• 没有冗余管理层
• AI 直接替代中后台、初级工程、分析岗位

这实际上是在说：未来的高价值公司，起步形态就是“极小团队 + 极高杠杆”。

第三：学生保留全部现金流，是对“风险承担者”的重新定义

这是整段话里最激进的一点。

传统模式是：

• 学生 / 创始人：出时间
• 机构：出钱 + 拿股权 + 控制权

这里反过来：谁在一线承担执行风险，谁就拿现金流。

这直接解决了两个长期问题：

• 早期创始人“干最累的活，拿最少的钱”
• 教育项目与现实商业完全脱节

第四：成功后的两条路，本质是在“重估顶级人才的下限”

要么继续当老板，要么直接拿 $200k+ 年薪。

这句话真正的含义是：创业不再是“要么上市要么失败”，而是一个稳定产出顶级劳动力的机制。

哪怕公司不独立做大，个人能力已经被市场验证并定价。

第五：这是一种“对抗大厂吸血”的人才体系设计

在传统结构中：

• 大厂等创业者失败
• 用高薪把最强的人吸走
• 创业教育机构只剩故事

而这里是：

• 创业成功 → 你继续跑
• 创业半成功 → 你直接进入高薪通道
• 创业失败 → 你仍有可验证经验

系统对个体是反脆弱的。

一句话顶级总结

Gauntlet AI 不是在教人创业，而是在用创业，系统性地生产“被市场验证过的顶级人才”。