大学、YC与Hacker House之间的新物种:The Residency 正在重做“创始人形成”这门生意
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观点原文
一、 愿景与破局点:打造传统大学教育的“硬核替代品”
1. 痛击传统高等教育的痛点
- 传统大学与时代的脱节:在 AI 能够教授一切硬技能的时代,全球每年有 2.55 亿人 涌入传统大学,很多人毕业后背负巨额债务,并涌向麦肯锡等管理咨询机构从事对社会实质创新推动有限的“PPT 工作”。
- 加速全球创新速率(North Star):The Residency 的北极星指标是提升全球创新发生的速度。其核心假设是:将全世界最聪明、最具野心且富有创造力的 前 1% 年轻人 聚集起来,摆脱大学课程、繁琐体制要求与学贷束缚,全力支持他们解决真正有价值的硬核现实问题。
2. 攻克初创期最致命的敌人:孤独感(Isolation)
- 创业最大的心智消耗:早期最折磨创始人的往往不是产品本身,而是在完全没有同频人理解的极端孤独中独自做决策。
- 高密度合宿(Live-in Accelerator):将约 22 位创始人 安排在同一栋超大极客公寓(Hacker House)中,进行为期 3 至 6 个月 7×24 小时的全封闭深度协作与共同生活。
二、 商业模式进化与规模矩阵
1. 商业模式重构:从“项目会费”到“股权绑定”
- 原有模式:早期主要收取项目入驻与会员费(Program Fee),过去两年跑通了卓越的社群与居住体验。
- 全新飞轮(Equity Model):正式升级为标准加速器股权孵化模式。通过获取初创团队的少部分早期股权,以潜在的巨大资本回报来反哺空间建设、升级基础设施,并逐步实现对入选优质创始人的完全免费入驻。
2. 全球网络与生态体量
- 全球 14 处据点:在全世界设立了 14 个独立 Residency 空间,旧金山(SF)据点被定为全球旗舰标准样板。
- 50 亿美元生态估值:从该网络体系中孵化、扶持并协同加速的初创企业,累计总估值已突破 50 亿美元。
三、 极客文化与日常运营纪律
1. 强仪式感与社区凝聚力
- 视觉认同与自豪感:在各个 House 统一设置标志性的白色霓虹灯羽翼门头,作为居民搬入第一天拍照并发推(Twitter / LinkedIn)建立个人品牌的标志;在楼梯转角共创记录创业高光时刻的巨幅壁画涂鸦。
- 硬核规矩与迟到惩罚:全员保持严苛的时间观念,周一晚间例会迟到者按分钟当场做俯卧撑(迟到 1 分钟做 10 个,迟到 2 分钟做 20 个)。
2. 每周一晚的“极速路演与互助 Demo”
每位入驻创始人必须依次上台完成两项限时任务:
- 前 60 秒:极速电梯演讲(Elevator Pitch),打磨商业表达。
- 后 60 秒:汇报上周核心进展、本周计划,并向在场所有创始人明确提出“具体需要什么帮助(Ask)”。
四、 孵化标的与协同网络战果
1. 内部高转化人脉飞轮
- 惊人转化实效:入驻团队仅用了 2.5 周时间,就通过 The Residency 内部社群及校友引介迅速锁定了 1000 万美元的意向订单(LOI)。
2. 代表性入驻硬核项目实录
- AI 攻防安全标的(抗击“天网式”AI 末日):
- 创始人背景:曾因大学时期黑客攻击被开除并拘留 6 个月,之后无人敢录用而走上创业之路,已在菲律宾成功退出过一家初创公司,后在德国从事针对政府机构的白帽道德黑客工作。
- 项目定位:打造自主 AI 白帽系统,防止恶意自动化黑客攻击(Cyber AI Doomsday),帮助企业在被攻击前自我渗透。
- 技术突破:在各大测评基准中刷榜,不同于竞品(如 Mitos)需要源代码与底层二进制文件才能渗透,该系统可在完全零前置信息的情况下直接实现渗透与防御。
- 太空轨道数据中心(Exnum):
- 痛点洞见:地面数据中心在 AI 算力狂飙下正面临极端严重的能源枯竭与散热瓶颈。
- 轨道解决方案:将数据中心部署在极地太阳同步轨道(Polar Orbit)的微型卫星上,彻底摆脱地球阴影,享有持续不断的太阳能,并借助太空极低温环境天然散热。
- 产品形态:打造“轨道上的 AWS”,通过 API 与网络直接在太空节点运行开源智能体与算力集群,现场直接向在场创始人提出对接 AI 推理算力提供商的需求。
五、 创始人给年轻开拓者的核心心法
1. 走出物理与心理的孤岛
- 主动构建同频圈子:如果不具备肉身搬入旧金山或大城市 Hacker House 的条件,务必活跃在 Tech Twitter / X 等线上极客社区,主动与一线建设者高频碰撞思想、互相提供反馈。
2. 坚定直觉,敢于“不听劝”
- 打破他人强加的预期:不要去做外界宣称“应该做”或看似顺理成章的常规选择,坚持追随自己内心深处真正有狂热信念(Deep Conviction)的领域。
- 构建信念需要时间:坚定的信念并非一蹴而就,需要通过持续折腾与实践逐步凝结,但只要迈出第一步,整个探索过程本身就极其值得。
ABAB AI 解读
这份材料非常有意思,而且它真正值得研究的,并不是“22 个创业者住在一栋豪宅里”这么简单。
The Residency 正在测试一个更大的命题:
创业人才的形成,究竟主要来自课程与证书,还是来自高密度的人才环境、真实项目、资本接触和长期共同生活?
如果这个命题成立,它既不是传统大学,也不是 YC,更不是 WeWork。它更像是在尝试制造一种新的:
Founder Formation Infrastructure——创始人形成基础设施。
但你这份材料里有几个数字和概念必须先校准,否则很容易把一个非常值得研究的新模式写成“50 亿美元估值的豪宅加速器”,反而降低专业度。
一、最重要的纠正:The Residency 自己并没有“估值 50 亿美元”
这是标题里最大的问题。
目前公开资料可以支持的是:
The Residency 网络所关联/孵化的创业公司,合计估值被称为超过 50 亿美元。
Will Phillips 最近探访 The Residency 时使用的就是 $5B+ combined valuation 这一口径;The Residency 自己大约半年前公开的数据则还是 14 个 homes、3 个大洲、旗下形成公司 aggregate value 超过 30 亿美元。所以这个数字本身也在随着被投/校友公司融资而变化。
它绝不意味着:
The Residency 公司自身价值 50 亿美元。
也不意味着:
The Residency 持有价值 50 亿美元的股权。
更不意味着:
已经实现了 50 亿美元投资收益。
这三者完全不同。
所以你的标题:
“估值 50 亿美元的极客宿舍”
我建议直接拿掉。
我最推荐的标题:
14座创始人合宿网络、关联公司估值超50亿美元:The Residency 如何重构创业人才流水线
趋势型可以更狠:
大学、YC与Hacker House之间的新物种:The Residency 正在重做“创始人形成”这门生意
创业型:
把22个创业者放进一栋房子会发生什么?The Residency 的高密度人才实验
如果强调教育革命:
AI时代,大学还垄断人才培养吗?The Residency 的全球创始人合宿实验
我最喜欢第二个。
二、“全球14处据点”大方向成立,但不是“拥有14栋房子”
The Residency 自己此前公开称网络达到:
14 homes across 3 continents。
最新外部报道则描述为 14 houses across 4 continents,其中大约一半由核心团队直接运营,其余属于合作伙伴以 Residency 网络形式运营。当前申请页面也已经列出 San Francisco、New York、Vienna、Berkeley、Bangalore、Cambridge、Ithaca、London、Munich、Hyderabad、Milan 等多个地点。
所以最准确的概念是:
Federated Residency Network。
不是:
The Residency 公司自己买了14栋豪宅。
这个区别很重要,因为它决定这套模式未来能不能全球规模化。
如果每扩一个城市,都必须自己:
买楼、
装修、
运营、
招人,
它就是一门极重资产生意。
但如果是:
品牌标准 + Selection System + Community + Capital Network + Partner Houses,
它就有机会像:
YC × Soho House × University Network
一样扩张。
三、这其实是 The Residency 最值得研究的商业模式问题
它到底是什么?
今天它同时具有四种属性:
Housing。
Community。
Accelerator。
Talent Network。
问题是:
哪一个才是最终真正值钱的资产?
我认为不是房地产。
真正值钱的是:
Selection + Density + Network。
房子只是容器。
四、为什么“22个聪明人住在一起”不是一个小细节,而可能是整个产品?
传统 accelerator:
创业者住在自己家。
每周来一次活动。
听讲座。
见 mentor。
Demo Day。
然后回家。
Residency 的逻辑完全不同:
Founder exposure time 被从每周几小时提高到几乎全天。
早餐遇到创业者。
中午一起工作。
晚上讨论产品。
凌晨两点还可能有人调试机器人。
这改变的是:
Interaction Surface Area。
五、可以把它写成一个非常简单的公式
假设普通 accelerator 中:
两个创始人每周真正交流:
1小时。
12周:
12小时。
如果同住:
每天哪怕只有2小时真正互动。
90天:
180小时。
互动量可能相差:
十几倍。
而真正重要的不是时间本身,而是:
Serendipity。
很多最值钱的信息根本不会出现在正式会议里。
它可能发生在:
厨房。
走廊。
凌晨。
吃饭。
散步。
一句:
“等等,我认识一个正需要你这个产品的人。”
这就是物理空间依然有价值的原因。
六、所以 The Residency 卖的其实不是“住宿”
它卖的是:
Talent Density。
这个概念非常重要。
为什么硅谷值钱?
不是因为天气。
也不是因为办公室。
而是因为在一个极小的地理空间里存在:
创始人,
工程师,
VC,
研究员,
前创业者,
未来创业者,
大公司高管。
一个正常世界里发生概率:
1/10000
的相遇,
在 Palo Alto、Mission、Hayes Valley 可能变成:
1/100。
这就是:
Density Premium。
七、所以 Hacker House 本质上是在人工制造“小型硅谷”
Nick Linck 自己在介绍 SF Parc 时就明确说,他们受到 Xerox PARC 启发,认为 co-living + co-working 可以增加 serendipitous ideas 出现的概率。SF Parc 甚至配置了 3D printers、焊接设备和硬件实验空间。
这比:
“给年轻人提供便宜住宿”
高级很多。
真正的产品设计是:
怎样提高高质量人才之间有价值碰撞的频率?
八、这其实和 Bell Labs、Xerox PARC、MIT Building 20 的历史逻辑一脉相承
很多重大创新并不是:
一个天才锁在房间里凭空产生。
它们来自:
Knowledge Spillover。
不同专业的人:
物理距离足够近,
信息边界足够低,
互相信任,
频繁碰撞。
经济学里早就有:
Agglomeration Economics——集聚经济。
金融为什么集中在纽约?
电影为什么集中洛杉矶?
科技为什么集中硅谷?
不仅因为基础设施。
更因为:
People create externalities for other people。
The Residency 是把这种城市级现象缩小成一栋楼。
九、所以所谓“创业孤独”其实不是鸡汤问题,而是信息结构问题
一个创始人独自在公寓里:
遇到一个问题。
不知道:
这是自己蠢,
产品不行,
还是所有 startup 都这样。
于是很容易发生:
Miscalibration。
但旁边住着20个 founder:
你突然知道:
别人融资也被拒绝。
别人用户也会流失。
别人也想辞职。
同时:
有人已经解决过你今天的问题。
于是:
Search Cost 下降。
这是非常真实的经济价值。
十、可以把 Residency 理解成“创业知识的局域网”
互联网可以回答:
“如何设计 SaaS pricing?”
但是无法轻易回答:
“我现在这个客户已经聊了三次,$70K contract,到底该不该给20% discount?”
隔壁如果住着一个:
刚做过五次 enterprise sales 的 founder,
五分钟可能解决。
这种知识叫:
Tacit Knowledge——隐性知识。
它无法完全写进:
课程,
教材,
YouTube,
LLM。
这也是物理社区在 AI 时代反而可能更加值钱的原因。
十一、这里出现了一个非常有意思的悖论:AI越会“教”,学校的某些价值越弱,但同伴环境的价值可能越强
AI越来越能提供:
数学解释,
代码教学,
写作反馈,
历史知识,
工程教程。
所以:
Information Delivery
越来越便宜。
那么一个大学真正剩下什么?
Brand。
Credential。
Network。
Peers。
Research Infrastructure。
Social Development。
这意味着:
教育价值正在从“内容稀缺”向“环境稀缺”迁移。
而 Residency 押的正是后者。
十二、但“AI可以教一切,所以大学没用了”绝对说过头了
大学仍然拥有:
基础研究,
实验室,
医学训练,
法律资质,
工程设施,
导师体系,
长期知识积累,
社会化功能。
所以 The Residency 不太可能:
“替代大学”。
真正可能发生的是:
它抢走大学对某一类极端高 agency 人才的垄断。
这个表述准确得多。
十三、尤其是创业型人才,本来就不是大学最容易标准化培养的群体
大学最擅长的是:
Structured Learning。
创业需要大量:
Unstructured Agency。
没人告诉你今天做什么。
没人给考试范围。
没人规定正确答案。
甚至没人证明问题值得解决。
这两个系统训练的能力并不完全一样。
所以 Residency 真正针对的是:
High-Agency Outliers。
不是所有18岁年轻人。
十四、这也是为什么“前1%人才”这种表达必须小心
The Residency 自己的申请过程确实明显在筛:
极度 ambitious、
builder-oriented、
full-time committed
的人,当前申请甚至直接问:
“你过去三年最重要的成就是什么?”
“有什么是只有你相信的?”
“有人使用你的产品吗?”
“有收入吗?”
“竞争对手是谁?”
“你知道什么他们不知道?”
这套问题非常像:
Founder Selection。
但没有证据证明入选者统计意义上真的是:
“全球前1%智力人才”。
这应该当品牌语言,而不是科学结论。
十五、你原文“全球每年2.55亿人涌入大学”也必须改
最新 UNESCO 数据显示:
2024 年全球高等教育在校生约2.69亿人。
这是:
总在校人数
不是:
“每年新进入大学的人数”。
UNESCO 同时指出,全球高等教育入学率从2000年约19%上升到2024年约43%。
所以建议写:
全球高等教育在校人数已达到约2.69亿,大学仍然是全球最大的人才培养基础设施之一;The Residency 挑战的不是整个大学体系,而是其中“最有创业冲动的一小部分人才是否必须通过四年课堂完成成长”。
这个层次高很多。
十六、“取代麦肯锡”也不要当事实写,要理解成 Opportunity Cost critique
为什么年轻精英喜欢:
McKinsey,
Goldman,
Google?
因为它们提供:
品牌,
训练,
社交网络,
工资,
未来选择权。
所以一个19岁天才面对:
创业
vs
McKinsey,
实际上不是:
创新 vs PPT。
而是在比较:
Risk-Adjusted Career Optionality。
McKinsey:
下行风险低。
创业:
下行风险高。
Residency 真正试图改变的是:
把创业的 downside 降低。
十七、如果免费提供住房、食物、社区、算力、法律支持、投资者入口,会发生什么?
创业原来的 payoff:
成功:
巨大。
失败:
没钱、
没工作、
没社交圈、
浪费几年。
Residency 如果把失败后的代价降低:
即使项目失败,
你得到:
Network,
Skills,
Reputation,
Cofounder,
下一家公司机会。
于是:
Expected Value of Entrepreneurship 上升。
这才是它与传统大学/咨询真正竞争的地方。
十八、这其实类似 Y Combinator 当年做过的事情
YC 最伟大的贡献不只是给:
$125K。
而是把:
“两个年轻程序员创业”
从非常奇怪的职业选择,
变成:
Legible Career Path。
Thiel Fellowship 同样把:
“退学创业”
变成:
可被社会理解的路径。
The Residency 再往前走一步:
把生活环境本身也制度化。
十九、所以它可能代表“创业教育”的第三代形态
第一代:
Business School。
课堂讲 entrepreneurship。
第二代:
Accelerator。
真的开公司。
第三代:
Immersive Founder Environment。
公司 + 生活 + 社群 + 资本全部绑在一起。
这其实不是:
Course。
而是:
Environment Design。
二十、商业模式方面,你的“从会员费全面变成统一股权模式”目前写得太绝对
The Residency 今天明显正在往:
Accelerator / Investment Economics
走。
但目前并不是全球统一条款。
例如 Bangalore 的 Founders Track 明确提供:
免费住房、餐食、工作空间等,
换取:
1% equity,
如果创始人不愿给股权,也可以选择 program fee。
过去 The Residency 更早期甚至设想过四年支持换取约10%股权,但那是已经废弃/旧版页面上的非常早期构想,绝不能拿来描述今天。
所以更准确的判断是:
The Residency 正从单纯的“付费/社区型 founder housing”,逐渐向一个包含股权、资本支持和加速器机制的网络演化,但不同地区和项目的经济条款目前并不完全统一。
二十一、这是它未来商业上最关键的一次跃迁
为什么?
房租模式的天花板非常低。
假设:
20个人。
每人每月:
$2,000。
收入:
$40K/月。
一年:
不到50万美元。
你再努力:
本质仍然是 hospitality / real estate economics。
二十二、股权模式完全不同
假设100家公司:
每家拿1%。
99家价值很低。
但是其中一家:
$10B。
1%:
$100M。
突然:
一个 winner
可以补贴几十年住房。
这就是:
Power-Law Financing Subsidizing Community Infrastructure。
这是非常漂亮的模型。
二十三、这也是为什么所谓“免费Residency”在经济上有可能成立
不是因为:
住房真的免费。
而是:
Founder Equity 替 Founder 支付今天的成本。
本质非常像 YC:
今天给你资本和资源。
换未来极低概率、极高回报的 equity。
因此创始人一定要理解:
Free Housing ≠ Free Capital。
你最终支付的是:
Equity Optionality。
二十四、1%听起来很少,但成功以后可能非常贵
假设公司未来:
$1B。
1%:
$10M。
$10B:
$100M。
所以 founder 不能只问:
“住宿值不值几万美元?”
错误。
应该问:
The Residency 带给我的成功概率提升,是否足以补偿长期股权稀释?
这是正确的资本问题。
二十五、如果它能真正显著提高成功率,1%可能极其便宜
例如:
没有 Residency:
成功概率:
1%。
有 Residency:
变:
3%。
1% equity
换:
成功概率提升200%。
非常便宜。
但问题是:
这很难证明。
所以 The Residency 长期真正必须建立的是:
Cohort Performance Data。
而不是豪宅视频。
二十六、未来真正应该公开的数据应该是什么?
我会盯:
入驻前融资额。
离开后12个月融资额。
Revenue growth。
Founder survival。
Cofounder formation。
Follow-on funding rate。
YC / SPC / Thiel Fellowship 等后续录取率。
Startup failure rate。
Exit。
以及最重要的:
Matched Control Group。
否则:
“Residency里的人很成功”
可能只是因为:
他们原本筛进去的就是最优秀的人。
二十七、这里出现一个很经典的因果问题:Selection Effect vs Treatment Effect
假设 Residency 的创业者成功率很高。
可能是:
Treatment Effect
Residency让他们变优秀。
也可能是:
Selection Effect
Residency特别会挑本来就会成功的人。
现实:
通常两者都有。
这跟:
Harvard
完全一样。
Harvard毕业生收入高,
到底因为:
Harvard教育牛,
还是因为:
能进Harvard的人本来就牛?
这是教育经济学最经典的问题之一。
二十八、所以 The Residency 的真正投资能力可能反而比“教育能力”更重要
如果它能够在:
19岁、
20岁、
22岁
的时候,通过三个月同住观察:
谁是真的 exceptional,
它实际上建立了一个非常强的:
Founder Underwriting Engine。
这一点极其重要。
二十九、传统VC怎么评估Founder?
三个会议。
Pitch Deck。
Reference Call。
也许10小时。
Residency 可以观察:
90天。
每天。
他:
是否兑现承诺?
遇到失败怎么反应?
别人愿不愿意帮助他?
会不会招人?
有没有诚信?
是否真的工作?
是不是只会讲故事?
这可能是:
1000小时 Due Diligence。
三十、从投资角度,这可能才是 The Residency 最厉害的资产
VC最大问题之一:
Information Asymmetry。
Founder 当然知道:
Pitch Meeting
要表现最好。
但是:
很难装三个月。
这跟婚姻、室友、军队有点类似。
人在:
累、
压力大、
融资失败、
凌晨两点
的时候,
人格信号最真实。
三十一、所以“Live-in Accelerator”其实可能是一种新型 VC diligence mechanism
普通VC投资:
Pitch → Invest → Learn。
Residency:
Live Together → Learn → Invest。
顺序倒过来了。
这可能显著降低:
Adverse Selection。
三十二、如果我是投资人,这是我最感兴趣的地方
不是:
房子有多漂亮。
而是:
三个月高密度行为数据,能不能比10次VC面试更准确地预测谁会成为优秀创始人?
如果答案是 Yes,
The Residency 本质上就拥有:
Proprietary Human Data。
不是数据库意义上的数据,
而是:
Behavioral Signal。
这可能非常值钱。
三十三、所以 Sam Altman 做 startup advisor 有意义,但不要把它写成“Sam Altman投资了它”
The Residency 官方当前页面明确把 Sam Altman 列为:
Startup Advisor。
同时写明 Nick Linck 是 founder,Peter D'Ambrosio 是 co-founder。
目前没有必要因为媒体使用“Sam Altman-backed”这类宣传语言,就自动推导:
OpenAI 或 Altman 本人进行了股权投资。
Advisor 和 Investor 必须分清。
三十四、再说“22位Founder”:不要把某一栋房子的结构当成全网络标准
近期报道显示,The Residency 在旧金山有多个 house,每栋大约容纳 10—25名 founder,最大一处有22间卧室。中央模式通常描述为3—6个月,但不同合作点差异很大;例如 Bangalore 有30天、50天、2个月等不同 track。
所以专业写法应该是:
小规模、高密度 cohort,通常十几到二十多人,根据城市和项目持续数周至数月。
而不是固定:
“每期22人、3—6个月”。
三十五、周一 60秒 Pitch + 60秒 Ask 的真正价值,不只是训练演讲
这种制度设计非常聪明。
它实际上强迫 founder 每周回答:
“What changed?”
这句话极其重要。
Startup 最大敌人之一就是:
Fake Progress。
做 logo。
改网站。
讨论战略。
见很多人。
感觉非常忙。
但:
用户没有增加。
Revenue 没增加。
产品没上线。
三十六、如果每周必须公开讲:
“上周我说要做什么。”
“我实际做到了什么。”
突然:
Accountability 出现了。
这叫:
Social Accountability。
比老板催你更有意思。
因为旁边20个人:
也在拼命。
你不想成为:
这一周唯一没有进度的人。
三十七、这实际上创造了一种非常强的 Peer Pressure
Peer Pressure 通常被当负面词。
但设计得好:
它可以提高:
Execution Velocity。
健身房为什么找训练搭档?
写作为什么参加 cohort?
军队为什么集体训练?
因为:
Humans benchmark themselves socially。
Residency 把这个心理机制直接用进创业。
三十八、至于迟到做俯卧撑,这属于文化仪式,不是商业核心
这类做法可以增加:
记忆点,
discipline,
共同文化。
但不要把它神化。
一个 founder 每次准时:
并不能证明会创业。
真正重要的应该仍然是:
Output。
如果某一天文化开始变成:
谁最能熬夜、
谁做最多俯卧撑、
谁最像“硬核创业者”,
它就会滑向:
Performative Hustle。
真正优秀的创业文化奖励:
结果,
学习,
诚信,
帮助别人,
而不是表演痛苦。
三十九、你提到“2.5周拿到1000万美元 LOI”,这里要非常谨慎
如果这是该视频中某位 founder 的直接口述,可以保留为:
该创业者称,通过 Residency 网络在约2.5周内拿到了约1000万美元潜在客户 LOI。
但不要写成:
“The Residency 2.5周创造1000万美元订单。”
因为:
LOI ≠ Revenue。
LOI 可能是:
非约束性意向。
不等于:
Signed Contract。
更不等于:
Cash Collected。
做 B2B startup 深度稿,这三个必须严格区分。
四十、真正应该看的漏斗是:
LOI
↓
Pilot
↓
Contract
↓
Deployment
↓
Revenue
↓
Cash Collection。
从:
$10M LOI
变成:
$10M Cash
可能差:
十万八千里。
但如果一个刚成立的 startup 两周能通过 house network 接触到足够高质量客户并获得大量 LOI,
那依然是非常强的:
Distribution Signal。
四十一、KinoSec 的例子确实很好,但几个细节不能未经核验强化
公司目前可以确认由 Alexis Lingad 创立,是自主 offensive-security / pentesting 平台;其官网称在一个104项 black-box benchmark 上达到99.04%,并强调自己覆盖 web、API、cloud、internal network、AD、OT 等攻击面。这个数字是 KinoSec 自己发布的 benchmark 结果,不是独立第三方审计。
Alexis 本人公开确认:
曾因黑入大学系统被学校开除;
后来赢得 Philippine Hacker Games;
创办过 Cryptors/Hackuna;
之后在欧洲做 penetration testing;
2026年再次创业做 KinoSec。
但你写的:
“被拘留6个月”
我目前没有找到足够可靠的公开材料支持。
建议不要写死。
四十二、KinoSec 真正值得研究的是另一件事:AI让 offense 和 defense 同时自动化
过去:
攻击者要一个一个找漏洞。
防守者:
一年做几次 penetration test。
AI Agent 出现以后:
攻击可以:
7×24。
自动 recon。
自动找漏洞。
自动试 exploit chain。
那么企业如果防守仍然依赖:
一年一次人工 pentest,
速度就完全不匹配。
所以 KinoSec 押的是:
Machine-speed offense requires machine-speed defense。
这个 thesis 比“Cyber AI Doomsday”这种传播口号更加有价值。
四十三、而且它也说明 The Residency 为什么偏爱 Deep Tech / weird founders
普通加速器往往喜欢:
容易理解、
容易融资、
容易做 SaaS metrics
的项目。
Residency 当前对外定位越来越明确是:
deep-tech founders。
其网络里的项目包括:
AI、
biotech、
robotics、
cybersecurity、
hardware、
space。
原因很简单:
这种项目最需要:
Dense Interdisciplinary Network。
一个普通SaaS founder可能不需要住在机器人研究员旁边。
但:
orbital compute founder
遇到:
AI inference founder、
hardware engineer、
defense founder,
可能产生真实协同。
四十四、Exlumina 更是一个非常好的“超早期 moonshot”案例
Exlumina 当前公开定位就是:
Orbital Data Centers。
它希望在轨道上使用 NVIDIA GPU 进行:
AI inference、
vision models、
autonomous agents
等计算,并通过激光星间链路连接节点。公司由 Kian Konrad Tajbakhsh 创立。
这个想法如果成功:
天花板非常大。
但现在必须把:
Vision
和
Engineering Reality
分开。
四十五、原文“太空极低温可以天然散热”这个说法是错误的
这是一定要改掉的一点。
太空虽然背景温度极低,
但是:
Vacuum does not provide convective cooling。
在真空中,没有空气把热带走。
NASA 对航天器热控的解释非常明确:
真空环境下没有对流,航天器最终主要通过:
Thermal Radiation
向外排热,因此高功率计算设备需要:
radiators、
heat pipes、
thermal structures
等复杂热控系统。
所以:
“把GPU放太空,因为太空冷,所以免费散热”
是错误直觉。
四十六、事实上,高功率GPU在太空散热可能恰恰是最难的问题之一
在地球:
水冷。
风冷。
冷却塔。
液体循环。
这些都能把热带走。
在真空:
最终大量废热必须变成:
Infrared Radiation
辐射出去。
而辐射能力取决于:
radiator area
和:
temperature。
所以要放非常高功率算力进轨道:
可能需要巨大的:
Radiator Surface。
这会直接影响:
质量,
展开机构,
可靠性,
launch cost。
这是 Exlumina thesis 必须解决的硬工程。
四十七、“Polar Orbit = 永远阳光”同样不准确
普通 polar orbit 会进入地球阴影。
普通 sun-synchronous orbit 也不保证全年无日食。
特定的:
dawn-dusk sun-synchronous orbit
可以大幅提高持续日照时间,但仍然取决于具体轨道设计。
NASA 的 Hinode 就使用 sun-synchronous polar orbit,但仍存在 eclipse season;NISAR 则明确采用 dawn-dusk sun-synchronous orbit,沿地球明暗交界运行。
所以专业表达应该是:
Exlumina 计划通过特定太阳同步/高日照轨道提高太阳能可用率。
不要直接写:
“极地轨道彻底摆脱地球阴影、永远有太阳”。
四十八、这恰恰说明 Residency 模式的一个巨大优势:Moonshot ideas 可以很早获得“可信的反对意见”
如果一个 orbital-data-center founder 单独工作:
很容易沉迷 vision。
旁边如果住着:
aerospace engineer,
hardware founder,
energy founder,
AI infra founder,
他们会问:
Radiator mass 怎么算?
Radiation hardening 呢?
Launch cadence?
GPU replacement cycle?
Laser link bandwidth?
Economics per token?
这才是真正值钱的 Community。
不是:
大家互相说“牛逼”。
而是:
High-Quality Friction。
四十九、因此我认为 The Residency 最应该追求的文化不是“同频”
而是:
同样野心,不同专业。
如果22个人:
都做 AI wrapper,
没有价值。
真正好的 cohort 应该是:
AI。
Biotech。
Robotics。
Defense。
Space。
Energy。
Cybersecurity。
同时共享:
High Agency。
这会产生真正的:
Knowledge Recombinations。
五十、从历史角度,这种模式其实一点都不新
很多伟大的创新集群都具有“共同居住/共同活动”性质。
18世纪 Enlightenment:
coffeehouse。
20世纪:
Bell Labs。
MIT。
Xerox PARC。
硅谷早期:
Homebrew Computer Club。
PayPal Mafia。
YC batch。
现代版本:
South Park Commons、
HF0、
Founders Inc、
hacker houses。
The Residency 做的事情,是:
把这种“创新部落”产品化。
五十一、它真正的新东西,是把三种制度合并
大学擅长:
人才发现与同伴网络。
VC擅长:
资本配置。
Hacker House擅长:
高频共同生活。
Residency 想把三者组合:
Selection + Community + Capital。
这个组合如果做对,会很强。
五十二、而且这里存在一个非常漂亮的商业飞轮
挑到更好的Founder
↓
这些Founder做出更好的公司
↓
公司融资、估值提高
↓
Residency品牌变强
↓
更多优秀Founder申请
↓
Selection Bar提高
↓
更多VC愿意来
↓
Founder融资更容易
↓
再吸引更优秀的人。
这叫:
Talent Reputation Flywheel。
五十三、YC真正强大的也正是这个飞轮
今天一个 Founder 为什么申请 YC?
钱不是核心。
因为:
YC Capital
并不稀缺。
核心是:
Signal。
“YC company”
本身可以帮助:
招人,
融资,
找客户,
建立信誉。
如果 The Residency 最后能让:
“Residency Founder”
也成为一个市场高质量信号,
它就跨越了关键门槛。
五十四、这就是为什么“第一家 Unicorn”比豪宅数量重要100倍
The Residency 2025年年终自己披露:
当年 hosted 200+ residents,
相关 startups raised >$300M,
并称出现了第一家 unicorn,但当时尚未公布名字。
如果未来能够持续产生:
YC-quality outcomes,
品牌就会越来越强。
如果五年以后:
大量 house,
大量内容,
但没有顶级公司,
这个模式可能退化成:
高端创业社交俱乐部。
五十五、这是它最大的战略风险
一个 founder house 最容易产生的是:
Vibes。
看起来:
大家很聪明。
墙上全是白板。
凌晨三点有人写代码。
Twitter上照片漂亮。
但是:
Vibes ≠ Value Creation。
真正必须不断问:
Companies在哪里?
Revenue在哪里?
Research在哪里?
Patents在哪里?
Users在哪里?
Exit在哪里?
五十六、第二个风险是“过度社会化”
创业者住一起本来为了:
Build。
但是任何高密度社区都有可能逐渐产生:
活动,
聚会,
社交,
投资人 dinner,
Twitter内容,
内部政治。
最后:
Founder每天认识很多人,
却没有产品。
这叫:
Network Theater。
所以真正好的 Residency 必须保护:
Deep Work。
五十七、第三个风险是 Groupthink
人才密度很高不代表:
思想独立。
如果22个人都:
读同样Twitter,
见同样VC,
相信同样AI thesis,
大家可能互相强化:
错误观点。
这就是:
Echo Chamber Risk。
因此真正优秀的 cohort 必须主动增加:
Contrarian Diversity。
五十八、第四个风险是股权经济是否能够真正支撑房地产经济
股权价值:
极度延迟。
今天拿:
1%。
可能十年以后才有 liquidity。
但是:
房租、
食物、
员工薪资
每个月都必须付。
这叫:
Duration Mismatch。
所以如果 Residency 想用 startup equity 补贴全部生活成本,
必须同时解决:
Working Capital。
五十九、这与 VC 本身一样:账面很富,现金可能很穷
假设 portfolio:
$5B aggregate valuation。
听起来巨大。
但如果:
没有退出,
Residency 自己又只持有很小比例甚至很多项目根本没持股,
这个 $5B 对支付下个月旧金山房租可能没有任何帮助。
所以千万不要把:
Aggregate Portfolio Valuation
当成:
Cash Flow。
六十、第五个风险:是否真的能成为“大学替代品”
大学提供的是:
四年。
Residency:
几个月。
对于一个已经具备:
技术能力、
强烈方向、
足够 maturity
的人:
可能极其有效。
对于一个18岁还不知道:
自己喜欢数学、哲学、物理还是音乐
的人,
三个月疯狂创业未必是最佳教育。
所以真正合理的定位不是:
University Killer。
而是:
Alternative Path for High-Agency Builders。
这要准确很多。
六十一、站在资本配置者角度,我认为 The Residency 真正最有价值的,不是房地产,也不是学费
我会按价值排序看:
第一,Selection Engine。 能不能比普通VC更早发现outlier?
第二,Network Graph。 校友之间是否真正持续创造业务和资本关系?
第三,Brand Signal。 “Residency alumni”能不能成为人才认证?
第四,Equity Portfolio。 是否真正拥有赢家股权?
第五,Physical Infrastructure。 房子反而是第五。
这才是它未来真正的资产负债表。
六十二、如果做成功,它甚至可能形成一个很有意思的“终身人才关系”
18岁:
Resident。
21岁:
Founder。
24岁:
融资。
30岁:
Exit。
31岁:
回来当 Mentor / Angel。
35岁:
成为 LP。
然后:
帮助下一批19岁的 Resident。
这就形成:
Human Capital Compounding Loop。
大学的校友网络为什么值钱?
本质就是这个。
六十三、所以最有野心的终局不是“全球开100栋Hacker House”
而是:
建立一个跨代际的全球创新人才网络。
House只是入口。
真正资产是:
人。
六十四、这也是为什么 Residency 比“创业课程”潜在价值高很多
课程结束:
关系结束。
Residency 如果做对:
关系可能持续:
20年。
而一个高质量创始人的 Lifetime Network Value:
非常高。
今天:
他没公司。
五年后:
可能 $1B founder。
十年后:
可能投资下一代。
所以这实际上是:
Investing in Human Trajectories。
六十五、这一点和 Thiel Fellowship 极其相似
Peter Thiel 真正买到的不是:
某一年的20家公司。
而是:
很早与一批异常年轻人建立关系。
其中后来出现:
Ethereum 的 Vitalik Buterin 等众多非常重要的创业者和技术人才。
在 Power Law 世界里:
一个人就可能改变整个项目的经济学。
六十六、而 Sam Altman 为什么会对这种模式感兴趣,也非常容易理解
他早期 YC 的核心工作本来就是:
Talent Selection。
AI越强:
写代码越来越容易。
做 MVP 越来越容易。
那么创业瓶颈会越来越向:
Judgment、
Taste、
Agency、
Ambition、
Coordination
移动。
也就是说:
人比代码更可能成为稀缺资源。
Residency 恰恰是在争夺:
人。
六十七、这也是AI时代一个非常重要的反直觉
很多人认为:
AI以后所有东西都线上。
我反而认为:
AI可能让高质量线下社区更加值钱。
为什么?
因为:
知识变便宜。
代码变便宜。
内容变便宜。
但是:
Trust,
Friendship,
High-quality Peers,
Shared Experience,
Cofounder Chemistry
仍然稀缺。
当数字世界无限丰富:
Physical Presence becomes scarce。
六十八、这和我们前面讨论 Tomo、AI Personal Intelligence 是同一个更大的趋势
AI会让很多:
信息型功能
价格趋近于零。
真正稀缺的逐渐变成:
Context。
Trust。
Identity。
Human Relationships。
High-Agency Networks。
所以未来一部分最值钱的公司可能不是:
“拥有最多信息”。
而是:
拥有最高质量关系网络。
六十九、对普通创业者而言,你不一定需要搬进The Residency才能复制80%的价值
真正应该复制的是这套结构,而不是豪宅。
你需要:
固定5—10个认真创业的人。
每周一次:
公开 Progress。
公开下一周承诺。
每个人必须提出:
一个具体 Ask。
遇到问题:
优先从圈内找人。
每月互相介绍:
客户、员工、投资人。
不要搞大量无意义 networking。
这已经能复制它相当一部分:
Peer Accountability + Knowledge Density。
七十、如果在洛杉矶或者任何城市自己做类似社区,我反而不会一开始做“大”
10个真正 serious builders,
远远强过:
100个“对创业感兴趣的人”。
因为社区的真正指标不是:
Members。
而是:
Signal Density。
一个房间里:
随机抓一个人,
他有多大概率真正能:
帮你解决问题、
介绍重要的人、
提供高质量反馈?
这个概率才决定社区价值。
最后,我会把整个 The Residency 案例压缩成一句话
The Residency 真正要替代的并不是大学,它要替代的是“优秀年轻人必须独自摸索五年才能找到自己的同类”这一低效过程。
大学提供:
课程与证书。
传统 VC 提供:
资本。
Coworking 提供:
桌子。
The Residency 想提供的是:
环境。
一个能让:
Founder更快找到Cofounder,
产品更快得到反馈,
客户更快被介绍,
错误更快暴露,
信念更快形成
的高密度环境。
如果它最后成功,真正的护城河不会是:
14栋豪宅。
而是:
它是否成为全球最野心勃勃的20岁年轻人“想认真做一件大事时,第一个想到要去的地方”。
一旦这个品牌位置形成,后面的飞轮会非常可怕:
最优秀的人吸引最优秀的人,最优秀的人产生最好的公司,最好的公司吸引最好的资本,最好的资本又吸引下一代最优秀的人。
这时候 The Residency 才真正从:
Hacker House
升级成:
Talent Institution。
而从百年视角看,这甚至比做一家普通 accelerator 更有意思。
因为 YC 在投资公司。
The Residency 如果走到终局,真正试图投资的可能是:
“公司出现之前的那个人”。
这才是这套模式最高级、也最值得继续观察的地方。