首页人物观点🇺🇸 AI 助力美国海军：Palantir 的“四大支柱” 数据现状： * 中国海军的造舰速度是美国的 200:1 * 中国现有 370 艘军舰；美国约 290 艘 * 中国每年建造 20–30 艘新军舰；美国仅 6–8 艘美国现启动约 4.5 亿美元的计划，通过 AI 与软件重建本国海事工业体系，以缩小差距。这正是 Palantir 发挥作用的地方。 ShipOS：Palantir 为美国海军打造的统一 AI 平台 “ShipOS 是一个统一平台，帮助美国海军加速生产流程，并协调全美两家私营造船商、三家公共船厂以及 100 家供应商之间的数据、逻辑、模型与行动。” —— 来自 Palantir 的高级顾问 Greg Little Palantir 的海军战略：四大支柱 1）杀伤力（Lethality） AI 驱动的战场感知、目标识别及武器匹配。 Maven Smart System 正在整个舰队部署，用于： * 急速战场态势识别 * 时间敏感目标（TST）打击 * 自动选择最合适的武器系统（云端或舰载边缘设备）俄罗斯与乌克兰的战争展示了这种能力的重要性：乌克兰利用新技术几乎“中和”了俄黑海舰队。 2）备战能力（Readiness）许多美国军舰长期滞留在干船坞等待维修。AI 的作用包括： * 预测性维护（predictive maintenance） * 确保零件与设备在正确时间地点到位 * 加速舰船重新回到战斗序列目标是：让舰队真正处于可战斗状态，而不是停在船坞里。 3）工业产能（Industrial Capacity）这是美国与中国差距最大的环节。中国 vs 美国： * 造舰速度：200:1 * 军舰数量：370 vs 290 * 年度产能：20–30 艘 vs 6–8 艘因此，美国需要全面重建造舰工业基础。拜登政府推动的海事工业振兴计划中，约 4.5 亿美元专门用于：利用 AI 与软件提升造舰速度与供应链效率。Palantir 是该产业升级中的关键技术供应方。 4）效率（Efficiency） AI 用于： * 削减浪费 * 防止欺诈与滥用 * 提升预算使用效率 * 将纳税人的钱投入能够真正提高战斗力的领域 * AI 在识别模式、发现异常方面具有天然优势。 Greg Little（Palantir 高级顾问）原话摘录（中文精译） “我们的软件表现非常出色，感谢你们使用这句标语。我们极度关注实际成果。我参与海军业务很多，我总结了我们重点投入的四大领域：第一：如何利用软件和 AI 打造世界上最具杀伤力的舰队？俄罗斯海军本身不弱，但在黑海完全被乌克兰的创新技术压制。我们正在将 Maven Smart System 部署到整支舰队，无论在云端还是舰载边缘环境，都能实现战场态势感知与快速武器匹配。第二：如何让舰队更加“随时可战”？越来越多舰船长期困在干船坞。AI 可用于预测性维护，确保零件供应，使舰船尽快返航执行任务。第三：美国亟需提升造舰能力。中国每年能造 20–30 艘，我们只有 6–8 艘。因此我们对重建海事工业基础非常兴奋，法案中约 4.5 亿美元将用来通过 AI 加速生产。第四，也是我最兴奋的一点：如何用 AI 提升效率和财政责任感？确保纳税人的钱花在真正提升战斗力的领域，并借助 AI 消除浪费、欺诈与滥用。” 致谢谢谢 @elianoayounes 对此的精彩报道。 AI for the U.S. Navy: PLTR's Four Pillars Stats: - China is outproducing the U.S. Navy 200:1. - China has 370 warships; America has about 290. - China builds 20–30 new warships a year; U.S. builds 6–8. - A new ~$450M push aims to rebuild America’s maritime industrial base with AI & software to close the gap. This is where Palantir comes in. "[Palantir's] ShipOS is a single platform for @USNavy to accelerate production & coordinate data, logic, models, & action between 2 private shipbuilders, 3 public shipyards, & 100 suppliers across America." Four Pillars to Dominate: 1.) Lethality: AI-enabled battle space awareness & targeting; Maven Smart System deployed across the fleet. 2.) Readiness: Predictive maintenance & logistics to get ships out of dry dock & operational faster. 3.) Industrial Capacity: Rebuilding America’s shipbuilding base; China outproduces us 200:1. AI helps accelerate U.S. production. 4.) Efficiency: AI to eliminate waste, fraud, & abuse & ensure taxpayer dollars fuel winning capabilities Greg Little, Senior Counselor, @PalantirTech "Our software dominates and I appreciate you using that tagline. We focus so much on outcomes. So I work on our US Navy business quite a bit, and I’ll lay out the four major areas that we focus on. 1.) One is: how do we use software and AI to have the most lethal fleet in the world? And what's interesting about the US Navy, and one thing when I talk to admirals is they'll take the Russia/Ukraine example, which is fascinating. Russia actually has a pretty formidable navy, but they've been completely ineffective in the Black Sea because the Ukrainians are using new technology and new methods to, in essence, neutralize the Russian navy. And so we're working with Maven Smart System to deploy across the navy and afloat with ships to be able to have incredible battle space awareness and time-sensitive targeting. So not only can I identify the target, but how do I make sure that I'm using the right effector weapon system to destroy that target, whether that's in a cloud environment or on the edge on a ship? 2.) The other area that we're looking at for software and AI is: how do I make the fleet more ready? So many of our ships right now are sitting in dry dock waiting on repair. And so how do I actually use AI to look at predictive maintenance? How do I make sure that the right equipment and parts are at the right place at the right time, so these ships can get off of dry dock and actually be operational in the fleet? 3.) The third area is that we need to build more things. We're getting destroyed by China in shipbuilding. They can outproduce us 200 to 1. They have about 370 warships; we have about 290. They can produce almost 20-30 a year; we produce 6-8. And so we need to be able to increase that. So we're super excited about what the president is doing in the maritime industrial base. And there's a huge part of the reconciliation bill—about $450 million—that recognizes that we need to be able to use software and AI to accelerate that journey. 4.) And then the last area, and the one that I get super excited about, is how do you use AI to be more efficient and effective? How do you make sure that we are good stewards of those taxpayer dollars and we're using them on the things that are going to win, and that we're making sure we're taking waste, fraud, and abuse out of the system? And AI is incredible at identifying those patterns." Thank you to @elianoayounes for the big show.

🇺🇸 AI 助力美国海军：Palantir 的“四大支柱” 数据现状： * 中国海军的造舰速度是美国的 200:1 * 中国现有 370 艘军舰；美国约 290 艘 * 中国每年建造 20–30 艘新军舰；美国仅 6–8 艘美国现启动约 4.5 亿美元的计划，通过 AI 与软件重建本国海事工业体系，以缩小差距。这正是 Palantir 发挥作用的地方。 ShipOS：Palantir 为美国海军打造的统一 AI 平台 “ShipOS 是一个统一平台，帮助美国海军加速生产流程，并协调全美两家私营造船商、三家公共船厂以及 100 家供应商之间的数据、逻辑、模型与行动。” —— 来自 Palantir 的高级顾问 Greg Little Palantir 的海军战略：四大支柱 1）杀伤力（Lethality） AI 驱动的战场感知、目标识别及武器匹配。 Maven Smart System 正在整个舰队部署，用于： * 急速战场态势识别 * 时间敏感目标（TST）打击 * 自动选择最合适的武器系统（云端或舰载边缘设备）俄罗斯与乌克兰的战争展示了这种能力的重要性：乌克兰利用新技术几乎“中和”了俄黑海舰队。 2）备战能力（Readiness）许多美国军舰长期滞留在干船坞等待维修。AI 的作用包括： * 预测性维护（predictive maintenance） * 确保零件与设备在正确时间地点到位 * 加速舰船重新回到战斗序列目标是：让舰队真正处于可战斗状态，而不是停在船坞里。 3）工业产能（Industrial Capacity）这是美国与中国差距最大的环节。中国 vs 美国： * 造舰速度：200:1 * 军舰数量：370 vs 290 * 年度产能：20–30 艘 vs 6–8 艘因此，美国需要全面重建造舰工业基础。拜登政府推动的海事工业振兴计划中，约 4.5 亿美元专门用于：利用 AI 与软件提升造舰速度与供应链效率。Palantir 是该产业升级中的关键技术供应方。 4）效率（Efficiency） AI 用于： * 削减浪费 * 防止欺诈与滥用 * 提升预算使用效率 * 将纳税人的钱投入能够真正提高战斗力的领域 * AI 在识别模式、发现异常方面具有天然优势。 Greg Little（Palantir 高级顾问）原话摘录（中文精译） “我们的软件表现非常出色，感谢你们使用这句标语。我们极度关注实际成果。我参与海军业务很多，我总结了我们重点投入的四大领域：第一：如何利用软件和 AI 打造世界上最具杀伤力的舰队？俄罗斯海军本身不弱，但在黑海完全被乌克兰的创新技术压制。我们正在将 Maven Smart System 部署到整支舰队，无论在云端还是舰载边缘环境，都能实现战场态势感知与快速武器匹配。第二：如何让舰队更加“随时可战”？越来越多舰船长期困在干船坞。AI 可用于预测性维护，确保零件供应，使舰船尽快返航执行任务。第三：美国亟需提升造舰能力。中国每年能造 20–30 艘，我们只有 6–8 艘。因此我们对重建海事工业基础非常兴奋，法案中约 4.5 亿美元将用来通过 AI 加速生产。第四，也是我最兴奋的一点：如何用 AI 提升效率和财政责任感？确保纳税人的钱花在真正提升战斗力的领域，并借助 AI 消除浪费、欺诈与滥用。” 致谢谢谢 @elianoayounes 对此的精彩报道。 AI for the U.S. Navy: PLTR's Four Pillars Stats: - China is outproducing the U.S. Navy 200:1. - China has 370 warships; America has about 290. - China builds 20–30 new warships a year; U.S. builds 6–8. - A new ~$450M push aims to rebuild America’s maritime industrial base with AI & software to close the gap. This is where Palantir comes in. "[Palantir's] ShipOS is a single platform for @USNavy to accelerate production & coordinate data, logic, models, & action between 2 private shipbuilders, 3 public shipyards, & 100 suppliers across America." Four Pillars to Dominate: 1.) Lethality: AI-enabled battle space awareness & targeting; Maven Smart System deployed across the fleet. 2.) Readiness: Predictive maintenance & logistics to get ships out of dry dock & operational faster. 3.) Industrial Capacity: Rebuilding America’s shipbuilding base; China outproduces us 200:1. AI helps accelerate U.S. production. 4.) Efficiency: AI to eliminate waste, fraud, & abuse & ensure taxpayer dollars fuel winning capabilities Greg Little, Senior Counselor, @PalantirTech "Our software dominates and I appreciate you using that tagline. We focus so much on outcomes. So I work on our US Navy business quite a bit, and I’ll lay out the four major areas that we focus on. 1.) One is: how do we use software and AI to have the most lethal fleet in the world? And what's interesting about the US Navy, and one thing when I talk to admirals is they'll take the Russia/Ukraine example, which is fascinating. Russia actually has a pretty formidable navy, but they've been completely ineffective in the Black Sea because the Ukrainians are using new technology and new methods to, in essence, neutralize the Russian navy. And so we're working with Maven Smart System to deploy across the navy and afloat with ships to be able to have incredible battle space awareness and time-sensitive targeting. So not only can I identify the target, but how do I make sure that I'm using the right effector weapon system to destroy that target, whether that's in a cloud environment or on the edge on a ship? 2.) The other area that we're looking at for software and AI is: how do I make the fleet more ready? So many of our ships right now are sitting in dry dock waiting on repair. And so how do I actually use AI to look at predictive maintenance? How do I make sure that the right equipment and parts are at the right place at the right time, so these ships can get off of dry dock and actually be operational in the fleet? 3.) The third area is that we need to build more things. We're getting destroyed by China in shipbuilding. They can outproduce us 200 to 1. They have about 370 warships; we have about 290. They can produce almost 20-30 a year; we produce 6-8. And so we need to be able to increase that. So we're super excited about what the president is doing in the maritime industrial base. And there's a huge part of the reconciliation bill—about $450 million—that recognizes that we need to be able to use software and AI to accelerate that journey. 4.) And then the last area, and the one that I get super excited about, is how do you use AI to be more efficient and effective? How do you make sure that we are good stewards of those taxpayer dollars and we're using them on the things that are going to win, and that we're making sure we're taking waste, fraud, and abuse out of the system? And AI is incredible at identifying those patterns." Thank you to @elianoayounes for the big show.

Molly O’SheaInvestor & Tech Analyst

2025/12/11 04:02 UTC

观点原文

🇺🇸 AI 助力美国海军：Palantir 的“四大支柱”

数据现状：

中国海军的造舰速度是美国的 200:1
中国现有 370 艘军舰；美国约 290 艘
中国每年建造 20–30 艘新军舰；美国仅 6–8 艘

美国现启动约 4.5 亿美元的计划，通过 AI 与软件重建本国海事工业体系，以缩小差距。这正是 Palantir 发挥作用的地方。

ShipOS：Palantir 为美国海军打造的统一 AI 平台

“ShipOS 是一个统一平台，帮助美国海军加速生产流程，并协调全美两家私营造船商、三家公共船厂以及 100 家供应商之间的数据、逻辑、模型与行动。”

—— 来自 Palantir 的高级顾问 Greg Little

Palantir 的海军战略：四大支柱

1）杀伤力（Lethality）

AI 驱动的战场感知、目标识别及武器匹配。

Maven Smart System 正在整个舰队部署，用于：

急速战场态势识别
时间敏感目标（TST）打击
自动选择最合适的武器系统（云端或舰载边缘设备）

俄罗斯与乌克兰的战争展示了这种能力的重要性：乌克兰利用新技术几乎“中和”了俄黑海舰队。

2）备战能力（Readiness）

许多美国军舰长期滞留在干船坞等待维修。AI 的作用包括：

预测性维护（predictive maintenance）
确保零件与设备在正确时间地点到位
加速舰船重新回到战斗序列

目标是：让舰队真正处于可战斗状态，而不是停在船坞里。

3）工业产能（Industrial Capacity）

这是美国与中国差距最大的环节。

中国 vs 美国：

造舰速度：200:1
军舰数量：370 vs 290
年度产能：20–30 艘 vs 6–8 艘

因此，美国需要全面重建造舰工业基础。

拜登政府推动的海事工业振兴计划中，约 4.5 亿美元专门用于：利用 AI 与软件提升造舰速度与供应链效率。Palantir 是该产业升级中的关键技术供应方。

4）效率（Efficiency）

AI 用于：

削减浪费
防止欺诈与滥用
提升预算使用效率
将纳税人的钱投入能够真正提高战斗力的领域
AI 在识别模式、发现异常方面具有天然优势。

Greg Little（Palantir 高级顾问）原话摘录（中文精译）

“我们的软件表现非常出色，感谢你们使用这句标语。

我们极度关注实际成果。我参与海军业务很多，我总结了我们重点投入的四大领域：

第一：如何利用软件和 AI 打造世界上最具杀伤力的舰队？

俄罗斯海军本身不弱，但在黑海完全被乌克兰的创新技术压制。我们正在将 Maven Smart System 部署到整支舰队，无论在云端还是舰载边缘环境，都能实现战场态势感知与快速武器匹配。

第二：如何让舰队更加“随时可战”？

越来越多舰船长期困在干船坞。AI 可用于预测性维护，确保零件供应，使舰船尽快返航执行任务。

第三：美国亟需提升造舰能力。

中国每年能造 20–30 艘，我们只有 6–8 艘。

因此我们对重建海事工业基础非常兴奋，法案中约 4.5 亿美元将用来通过 AI 加速生产。

第四，也是我最兴奋的一点：如何用 AI 提升效率和财政责任感？确保纳税人的钱花在真正提升战斗力的领域，并借助 AI 消除浪费、欺诈与滥用。”

致谢

谢谢 @elianoayounes 对此的精彩报道。

AI for the U.S. Navy: PLTR's Four Pillars

Stats:

China is outproducing the U.S. Navy 200:1.
China has 370 warships; America has about 290.
China builds 20–30 new warships a year; U.S. builds 6–8.
A new ~$450M push aims to rebuild America’s maritime industrial base with AI & software to close the gap.

This is where Palantir comes in.

"[Palantir's] ShipOS is a single platform for @USNavy

to accelerate production & coordinate data, logic, models, & action between 2 private shipbuilders, 3 public shipyards, & 100 suppliers across America."

Four Pillars to Dominate:

1.) Lethality: AI-enabled battle space awareness & targeting; Maven Smart System deployed across the fleet.

2.) Readiness: Predictive maintenance & logistics to get ships out of dry dock & operational faster.

3.) Industrial Capacity: Rebuilding America’s shipbuilding base; China outproduces us 200:1. AI helps accelerate U.S. production.

4.) Efficiency: AI to eliminate waste, fraud, & abuse & ensure taxpayer dollars fuel winning capabilities

Greg Little, Senior Counselor, @PalantirTech

"Our software dominates and I appreciate you using that tagline.

We focus so much on outcomes. So I work on our US Navy business quite a bit, and I’ll lay out the four major areas that we focus on.

1.) One is: how do we use software and AI to have the most lethal fleet in the world?

And what's interesting about the US Navy, and one thing when I talk to admirals is they'll take the Russia/Ukraine example, which is fascinating. Russia actually has a pretty formidable navy, but they've been completely ineffective in the Black Sea because the Ukrainians are using new technology and new methods to, in essence, neutralize the Russian navy.

And so we're working with Maven Smart System to deploy across the navy and afloat with ships to be able to have incredible battle space awareness and time-sensitive targeting. So not only can I identify the target, but how do I make sure that I'm using the right effector weapon system to destroy that target, whether that's in a cloud environment or on the edge on a ship?

2.) The other area that we're looking at for software and AI is: how do I make the fleet more ready?

So many of our ships right now are sitting in dry dock waiting on repair. And so how do I actually use AI to look at predictive maintenance? How do I make sure that the right equipment and parts are at the right place at the right time, so these ships can get off of dry dock and actually be operational in the fleet?

3.) The third area is that we need to build more things. We're getting destroyed by China in shipbuilding.

They can outproduce us 200 to 1.

They have about 370 warships; we have about 290.

They can produce almost 20-30 a year; we produce 6-8.

And so we need to be able to increase that. So we're super excited about what the president is doing in the maritime industrial base.

And there's a huge part of the reconciliation bill—about $450 million—that recognizes that we need to be able to use software and AI to accelerate that journey.

4.) And then the last area, and the one that I get super excited about, is how do you use AI to be more efficient and effective?

How do you make sure that we are good stewards of those taxpayer dollars and we're using them on the things that are going to win, and that we're making sure we're taking waste, fraud, and abuse out of the system?

And AI is incredible at identifying those patterns."

Thank you to @elianoayounes for the big show.

ABAB AI 解读

🔍 深度解读：美国海军与 Palantir 的合作，标志着“AI 军工革命”全面启动

这段内容的核心不是造船，也不是数据平台，而是：美国正在用 AI 重建整个海军体系，从战斗层、维护层、工业层、财政层进行全面翻新，以在未来的 AI 军事竞赛中与中国竞争。

这是美国几十年来第一次系统性地重构海军能力。

下面逐层拆解。

1️⃣ 为什么美国突然强调“AI for Navy”？因为美国正被中国的造舰速度压制

文中列的数据非常惊人：

中国造舰速度是美国的 200:1
中国每年造 20–30 艘，美国只有 6–8 艘
中国战舰总数 370 艘，美国仅 290 艘

这是第一次公开承认：在传统造船工业能力上，美国已被中国彻底甩开。美国再这样下去，海军数量与工业生产能力会被中国持久性碾压。

因此：美国放弃“靠造更多船”来追赶中国，而是选择“用 AI 提升每一艘船的效能”。这是战略级转向。

2️⃣ Palantir ShipOS：统一海军的“大脑”

Palantir 提供的 ShipOS 本质上是：一个分布式、跨企业的 AI 调度平台，统一管理两家私营造船厂、三家海军船坞、上百家供应商的生产与维护数据。

这是美国首次尝试：

用软件重建军工产能
用 AI 消除造舰瓶颈
让复杂的国防供应链数字化

换句话说：

ShipOS = 海军造船体系的“操作系统”。

这将成为美国海军未来几十年的基础设施。

3️⃣ “四大支柱”：美国海军的下一代 AI 战略框架

这不是产品功能，而是国家级的军事架构升级。

① 杀伤力（Lethality）

AI 完整介入战斗链路：

识别目标
判断威胁
推荐最佳武器
在舰载边缘设备实时执行

引用俄乌战争的数据：不是俄军弱，而是现代 AI 辅助作战体系能在战场上压制传统海军。

美国必须升级，否则在下一场战争中也会被精准打击技术压制。

② 战备率（Readiness）

美国海军最大问题是：大量战舰停在干船坞里修不好。

AI 介入：

预测性维护
零件调度优化
维修流程数字化
降低“等待零件”的浪费

这比增加新舰更重要：一艘能战的船，胜过十艘停在船坞里的船。

③ 工业产能（Industrial Capacity）

美国造船业已经崩塌几十年。

政府投入 4.5 亿美元让 AI：

加速生产计划
优化供应链
降低成本与延误
提升产业透明度
改造美国海事工业体系

这不是“造船数字化”，而是：重建美国海军的工业实力（Sea Power Industrial Base 2.0）。这是战略中的战略。

④ 效率（Efficiency）

国防预算中最严重的问题是：

浪费
腐败
供应商管理混乱
资源分配低效

Palantir 的 AI 用来：

找预算黑洞
识别异常模式
审计供应链
防止欺诈
提高财政利用效率

这会极大提升美国军费的“真实战斗力转化率”。

4️⃣ 为什么美国需要 Palantir，而不是传统军工承包商？

因为传统军工企业：

工程慢
沟通层级多
软件能力弱
数据不互通
供应链透明度差
系统无法快速迭代

而 Palantir：

专注数据与决策
节奏快
能跨组织集成数据
能在极短时间部署到真实战区
已在 CIA、陆军、空军验证过能力

简单说：Palantir 是现代战争的软件层，传统军工是硬件层。未来的胜负取决于软件，而不是钢铁数量。

5️⃣ 这段内容最核心的隐藏含义：美国的海军战略正在从“造更多船”转向“让每一艘船由 AI 放大 10 倍”。

这意味着：

美国无法在造舰数量上战胜中国
但可以通过 AI 提升舰队质量与反应速度
AI 将成为海军竞争的决定性力量

未来战争不再是：

谁的舰队更多，而是谁的舰队更“智能”。
这正是 Palantir 的核心战略位置。

🔚 总结：这是 AI 军工革命的开场白

这段内容展示的不是一个技术合作，而是一场国家战略性转型：

✔ AI → 提升美军杀伤力

✔ AI → 提升舰队战备率

✔ AI → 重建海事工业产能

✔ AI → 提升国防财政效率

这是美国首次系统性公开所有未来军事能力的数字化方向。

一句话总结：美国海军的未来不是钢铁堆出来的，而是 AI 驱动出来的。Palantir 正在为海军打造“数字化作战体系的操作系统”。

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