Meta超级智能实验室再添离职潮

加州大学圣地亚哥分校（UCSD）助理教授、AI系统研究者Hao Zhang本周三宣布结束在Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）旗下TBD Lab的工作，正式离职；他此前于今年早些时候申请学术休假，加入Meta TBD Lab，如今结束这段任期，重新踏上"新的使命"。

据Hao Zhang本人在社交平台的发文，他形容这是"多年来度过的最好的一个夏天"，并特别提及团队负责人之一@yinghai是"最优秀的基础设施负责人之一，技术能力深厚、目标远大，并且非常擅长为团队打造能够专心搞研发的环境"；他还提到与@_tim_brooks（Tim Brooks，被他称为"开创整个视频生成行业的最伟大头脑之一"）共事的经历。Hao Zhang表示，自己参与推动了Meta旗下Muse图像与视频生成模型推理能力的搭建，并见证其快速规模化扩张，还称赞Meta近期发布的消费级AI产品Muse是"目前最令人印象深刻的消费级智能体产品之一"。

Hao Zhang的离职并非孤例，而是Meta超级智能实验室自今年成立以来一连串高调离职事件中的最新一起。据此前报道，在扎克伯格今年宣布组建该实验室约两个月后，就已有至少8名员工离职，其中包括在Meta任职10年的Chaya Nayak（转投OpenAI）和任职12年的Birch Mart（加入Anthropic），另有至少两人回流OpenAI。

更受关注的一起离职发生在9月9日前后：由Scale AI创始人Alexandr Wang领导、被称为扎克伯格AI战略核心的TBD Lab核心成员Andrew Tulloch宣布离职，他此前是被扎克伯格亲自从Thinking Machines Lab挖来的明星研究员，据报道薪酬package一度被曝高达六年15亿美元（该数字存在争议，但即便打折扣，也仍属科技行业史上罕见的高薪合同）。Tulloch特意等到Meta成功发布新一代开源AI模型系列以及消费级AI助手Muse之后才正式离职，具体去向和是否会继续在其他机构从事AI研究，目前尚不清楚。

报道指出，尽管扎克伯格开出"九位数"薪酬package吸引顶尖人才加盟，但这种激进的薪酬策略也在Meta内部老员工中引发了不满情绪，被认为是造成团队氛围紧张、人才持续流失的因素之一；报道援引观点称，公司需要在工作环境层面做出实质性改善，才能真正留住人才。Meta方面则对这类离职潮表现得较为淡然，回应称"一些人会选择留在原岗位而非跳槽去新公司……这很正常"。

从人才市场角度看，当前顶尖AI研究人才处于极度供不应求的状态，Anthropic、OpenAI、谷歌、SpaceX AI以及Meta等头部机构之间的人才争夺已经进入"天价薪酬+短期高强度冲刺项目"的模式——不少研究员选择以类似Hao Zhang这样"学术休假+短期加盟"的方式参与热门实验室的关键项目冲刺，项目阶段性成果（如此次Muse的发布和快速放量）达成后便选择离开，转向学术界或其他机构。这种流动模式的受益方是研究人员个人（借此积累顶尖项目经验并获得高额报酬），以及愿意用高薪换取短期爆发式产出的雇主；但对雇主而言，这也意味着团队核心人才的留存周期正被大幅压缩，组织知识和技术连续性面临持续流失的风险。

值得注意的是，Hao Zhang此次离职发生在Meta刚刚成功推出新一代开源AI模型和消费级AI助手Muse并实现快速用户增长的节点之后，与Andrew Tulloch"等产品上线后再离开"的时间安排颇为相似，这一模式在近期TBD Lab的多起离职案例中反复出现。

来源：公开信息