PhoneUse推出AI代理专属云端真机
Abdulla Ababakre通过PhoneUse平台为AI代理提供专属云端真实安卓与iPhone设备，代理可直接在设备上执行操作，无需依赖应用开放接口。
该方案针对三大限制：多数移动应用（包括Uber、Instacart、TikTok、Instagram、WhatsApp、Telegram及多数传统应用）缺乏API或MCP，或严格限制自动化访问，浏览器代理同样无法进入原生应用环境；Amazon等平台屏蔽购物代理、航空公司限制自动预订、金融机构限制代理操作；代理无法读取手机通知、短信或实时应用状态，无法主动响应变化。
平台目前在线312台设备，其中288台为云安卓设备，启动时间约4秒；24台为真实iPhone、Pixel与Galaxy设备，部署在旧金山机架，使用未越狱的零售机型、真实运营商SIM卡、物理触控笔输入及顶部摄像头读取屏幕，通过设备完整性检测。
按需云手机计费为每分钟0.024美元，真实iPhone月费89美元；同一MCP接口或API可切换云端与真机设备，已支持接入Claude、Cursor、Codex与Windsurf等客户端，也可通过CLI调用，无需本地设备配置。
演示场景包括在Amazon完成Diet Coke购买、操作TikTok与Instagram发帖或互动、处理Geico与Reddit应用流程，以及接收航班延误推送通知后主动发送短信通知联系人。
AI代理开发者与企业购买云端或真机算力以绕过封闭应用生态与反自动化检测，事件驱动资金流向移动端自动化工具；受益方为需要原生应用交互的代理应用与移动优先服务，承压方为依赖浏览器或API限制来管控自动化的平台。
平台计划在数据中心规模化提供设备，并即将开源本地手机操作算法代码。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
Abdulla Ababakre此前担任InterviewCoder CEO，该产品定位为技术面试辅助工具，强调屏幕共享与监控环境下的不可检测性，曾报告服务超过9万用户并产生数百万美元年经常性收入；他同时运营PhoneFarm，此前因让代理控制真实手机引发关注后个人账号被暂停，随后公开向平台方说明并强调可用于反机器人检测。
当前路径是将InterviewCoder积累的隐蔽操作与设备交互经验，迁移至为代理提供独立手机资源；通过云端虚拟设备实现低成本规模化，同时保留物理真机机架应对高检测门槛应用，形成从面试工具收入向代理基础设施的资源再配置，动机是抓住代理从浏览器向移动端扩展的需求窗口。
这与OpenAI、Anthropic推动的computer-use及后续browser-use工具演进路径类似，也接近早期云游戏或设备农场（如用于应用测试的真机机架服务）；当前处于代理能力从桌面与网页向移动原生环境扩张的早期阶段，平台试图在检测对抗中建立设备供给优势。
本质属于技术替代：通过提供真实设备与物理输入层，绕过应用层API封闭与完整性检测机制；发生原因是多数移动应用刻意不开放自动化接口以保护生态，而代理需要完成人类日常操作，物理设备成为目前唯一能通过检测的通用入口，从而把控制权从应用方转移到设备提供方。
ABAB News · 认知定律
接口封闭处，物理设备即通行证
代理能力 = 可操作设备 × 检测通过率
从浏览器到手机，是从网页权限到生活权限的转移