Gartner预测:2026年全球人工智能支出达2.7万亿美元
Gartner预测2026年全球人工智能支出将达到2.7万亿美元,较2025年增长49.5%。
该机构将人工智能基础设施列为最大支出类别,预计2026年达1.48万亿美元,高于2025年的9819亿美元;驱动因素包括超大规模企业和服务商扩大数据中心容量以支持预期工作负载。
人工智能服务支出预计从2025年的4340亿美元增至2026年的5765亿美元,企业更多通过服务商利用已嵌入现有软件的功能,而非大规模转型项目。
人工智能软件支出预计2026年达约4616亿美元;智能体与助手支出预计从2025年的165亿美元增至292亿美元,生成式模型支出亦同步上升。
Gartner进一步预测2027年全球人工智能总支出约达3.64万亿美元;分析师指出需求集中于优化基础设施,包括AI优化服务器、网络与半导体。
资金主要流向芯片、服务器、数据中心与嵌入式软件能力的供应方;超大规模云厂商与硬件供应商成为主要受益者,而需证明回报的传统企业与数据中心运营商面临支出持续扩张但可归因收入缺口扩大的压力。
Gartner此前已多次上调预测,并将基础设施视为当前最大且相对刚性的支出部分。
来源:公开信息
ABAB AI 解读
Gartner持续跟踪全球人工智能支出,早期预测已多次上调,尤其将基础设施类别单独放大;历史技术周期中,铁路与互联网建设同样经历资本集中于底层设施的阶段。
资本路径体现为超大规模企业与芯片厂商主导支出,资源集中投向数据中心、AI优化服务器与电力配套,战略上通过扩大容量锁定未来工作负载,同时将软件与服务中的AI嵌入作为次级增长点。
这与早期云计算基础设施扩张或半导体周期相似,也类似铁路时代资本优先投入轨道与机车;当前阶段属于基础设施主导的扩张期,企业侧直接支出尚未充分展开。
本质属于资本集中:支出高度集中于少数基础设施与平台供应商,机制上通过容量前置与嵌入式功能锁定需求,使资金优先流向可规模化供给的硬件与云侧,而非分散的终端应用回报验证。
ABAB News · 认知定律
基础设施支出先行,应用回报后置
预测上调速度反映资本集中程度
嵌入式功能扩大支出,同时压缩独立项目空间