美国计算机专业申请人数创六年最大降幅

据《华尔街日报》报道,计算机科学学位曾被视为美国大学生就业市场的"黄金门票",如今这一光环正在褪色——全美四年制高校计算机科学本科入学人数出现六年来最大单年降幅,同比下降8.1%,研究生阶段入学人数同比降幅更是达到14%。

报道援引数据显示,2008年至2024年间,美国四年制高校计算机科学学位授予数量曾增长约五倍,增速远超护理学和机械工程等专业;但这一扩张势头已明显逆转,以普林斯顿大学为例,2028届学生中申报计算机科学专业的人数仅为74人,较上一年度的117人和两年前的150人大幅下滑;与此同时,机械工程专业入学人数同比增长约11%,电气工程专业增长约14%,目前商科、医疗、社会科学和历史等专业的受欢迎程度均已超过计算机科学,后者在热门专业排名中已滑落至第七位。

应届毕业生就业环境的恶化是这一转向背后的直接推手——新科大学毕业生失业率已连续五年高于全美整体失业率水平;另据行业统计,今年科技行业整体失业率一度升至5.8%,为2001至2002年互联网泡沫破裂以来最高水平,今年以来全美科技岗位裁员人数已达148092人,相当于平均每天减少981个岗位,较2025年日均674人的裁员节奏高出46%,全年裁员规模预计将达到约37万人;斯坦福大学人本人工智能研究所的2026年度AI指数报告还发现,22至25岁年轻软件开发者的就业人数较2024年下降近20%,而同一批公司里30岁以上开发者的就业人数同期反而增长6%至12%。

诺贝尔经济学奖得主西蒙·约翰逊(Simon Johnson)评价称,人工智能已经"在很大程度上抹去了编程作为可靠职业机会的价值";投资人马特·舒默(Matt Shumer)也曾撰文指出,"截至2025年底,一些全球顶尖工程师已经把大部分编程工作交给了AI来完成";普林斯顿大学计算机科学系系主任则表示,该学科"已不再以那种爆发式速度增长"。

就业市场内部正出现明显分化——机器学习工程师岗位数量已较2020年2月基准水平增长59%,人工智能/机器学习相关招聘同比增长85%,网络安全相关招聘同比增长124%,呈现结构性走强;但传统通用软件工程岗位数量却较疫情前基准水平低49%,入门级岗位在整体IT招聘中的占比由8.1%降至7.4%,高级岗位占比则由38.8%升至43.1%。雇主方面的态度也在转变:据美国大学与雇主协会(NACE)数据,计算机科学专业目前在雇主需求排名中仍位列第三,应届生起薪预期也居各专业之首,但雇主更看重的是能够将AI工具落地应用于具体业务场景的"前沿部署型工程师",而非单纯掌握容易被替代的编程工具的毕业生,拥有实习经历的计算机专业毕业生获得录用的概率是没有实习经历者的两倍。

从人才和资金流向看,这一轮转变本质上是AI资本开支对劳动力市场的直接传导——企业把原本用于雇佣初级程序员完成常规编码工作的预算,转向部署AI编程工具和招聘更具经验的资深工程师及"应用AI"复合型人才,导致入门级岗位需求被系统性压缩,而具备AI/机器学习、网络安全等稀缺技能的岗位薪资溢价持续走高(机器学习技能薪资溢价达40%,TensorFlow相关技能溢价达38%);受益方是拥有AI应用经验、实习背景或稀缺技术认证的毕业生和资深工程师,承压方则是只掌握通用编程基础、缺乏差异化技能和实践经验的应届计算机专业毕业生,这批人首当其冲承受着入门级岗位收缩带来的求职难度上升。

来源：公开信息