Figure与Hark包下整个数据中心NVIDIA B200 GPU
Figure创始人Brett Adcock宣布，Figure和其新成立的AI实验室Hark已包下整个数据中心的所有机架NVIDIA B200 GPU。Figure将利用这些算力进行物理世界预测，Hark则用于训练下一代多模态模型。
Figure机器人公司首席执行官Brett Adcock旗下Hark由其个人出资，目前正招聘工程师投入机器人学习的大规模扩展。Figure人工智能官Ryan Wolf发帖称，需要工程师高效利用这些GPU，共同推动机器人学习能力提升几个数量级，打造科幻级项目。Hark计划结合多模态模型与定制硬件，打造个人智能系统。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
Figure和Hark包下整座数据中心B200 GPU，凸显AI与机器人交叉领域对算力的极端集中需求。B200作为新一代高性能GPU，其部署直接服务于物理模拟和多模态训练，缩短从数据采集到模型迭代的周期。这种全机架独占模式，降低调度碎片化损失，加速Figure在机器人物理预测上的突破，同时为Hark的多模态基础模型提供训练燃料。
从长期产业结构看，此举反映资本向具身智能与多模态融合的迁移。传统云算力共享模式难以满足机器人级实时物理推理和个性化多模态需求的低延迟要求，企业通过独占集群内化关键生产要素，强化对训练-推理闭环的控制权。Hark与Figure的协同（模型在机器人上训练），进一步模糊软件与硬件边界，推动AI从语言任务向现实世界交互的替代加速。
在资本循环与财富分配层面，整座数据中心的独占体现AI基础设施竞赛的规模门槛抬升。少数具备自有资本和供应链关系的创始人，能快速锁定稀缺GPU资源，形成先行者优势。这不是孤立算力采购，而是嵌入AI闭环从“模型销售”向“物理世界成果交付”转型的关键环节，决定生产率提升如何在机器人自动化与个人智能硬件间重新分配，最终影响劳动力市场和产业资本的长期集中格局。