Google工程师Robert O'Callahan：AI进展过快故辞职

前Mozilla杰出工程师、Google DeepMind新西兰团队成员Robert O'Callahan公开辞职信称，其所在小组目标是让下一代AI芯片更便宜、延迟更低，而他认为当前AI进展过快，对终点亦存疑，故离开Google。

他写明并未直接做模型能力，而是做芯片设计工具；起初自认相对无害，后判断这些工具一旦成功，会让新一代AI芯片更快更便宜，使AI更普及，并因推理token加码而更强。他称因人在新西兰、Google当地几乎不做其他工程，几乎无法调到不加速AI的内部项目；曾与隔级经理坦言自己并不乐见该项目成功。他称百万人在踩油门，自己撤脚影响很小但非零，部分技能稀缺；尝试从内部正向影响效果不够，外部也可施加影响。

信中写明超级智能毁灭概率并非100%，风险真实但不确定，近未来追求ASI在他看来不负责任；同时列出认知放弃、AI诱发精神问题与孤独、权力集中、经济扰动、网络安全与问责缺失等关切。他称决定与近期其他警告式辞职无直接关系，不愿对工作后果装看不见。下一步继续维护执行录制调试工具rr与商业化平台Pernosco，并计划研究AI如何调试代码、调试工具能否介入，要求未来工作明确亲人类。

Google尚未就此人公开回应。同年DeepMind安全方向已有公开离职先例，Alphabet层还经历Jeff Dean等核心研究出走与管理层调整；TPU与自研加速器仍是其对抗英伟达、压低推理成本的垂直一体化支柱。芯片工具岗的退出不改变流片与集群扩张日历，但把“降本即加速能力”从供应链内部说成公开句子。

谁在买更便宜的推理、谁在卖设计工具：云与消费产品要低延迟token，芯片工具把电子设计自动化时间换成可量产的加速器。资金仍流向晶圆、封装与数据中心，不流向辞职者的个人调试产品。受益方是继续降推理单价的云业务；承压方是把安全异议留在实验室内部的雇主品牌，以及无法在新西兰转岗的地缘用工结构。事件驱动是公开信，不是流片取消。

来源：公开信息