甲骨文 CEO：AI竞赛最大瓶颈不是算法，而是根本抢不到足够的GPU

甲骨文首席执行官Safra Catz在财报电话会上直言，当前AI竞赛的真正限制因素已从算法创新转向硬件供给：全球顶级GPU（尤其是NVIDIA
H100/H200/B200系列）严重短缺，各大云厂商和AI公司都在疯狂抢购，导致交付周期拉长到18-24个月，甚至出现“有钱也买不到”的局面。

这一表态引发传播，因为它直接点破行业公开秘密：算法模型（如GPT-4o、Claude 4、Gemini 2.0）迭代速度远超硬件产能，甲骨文作为云基础设施巨头，已将数万块GPU优先用于自家AI训练和客户（如OpenAI、xAI、Anthropic），但Catz强调即使砸重金也无法完全满足需求，凸显GPU已成为AI时代最稀缺的“战略资源”，类似石油在工业革命中的地位，任何想在AI前沿保持竞争力的公司，都必须先解决“算力饥荒”问题，否则再强的算法也只能空转。

甲骨文财报显示，公司云基础设施收入同比增长近80%，很大部分来自GPU云服务，但Catz警告“供应链瓶颈短期内不会缓解”，并透露甲骨文正加速自建数据中心和与NVIDIA深度合作，同时探索AMD和自研芯片作为补充，整体信号是：AI竞赛已进入“算力为王”的下半场，谁先锁定足够GPU，谁就掌握主动权。

来源：公开信息