Apate.ai部署AI代理伪装受害者套取诈骗情报
澳大利亚初创公司Apate.ai部署数千至约35万个AI代理，伪装成不同年龄、口音与语言的普通受害者，全天候接听诈骗电话、回复钓鱼短信、点击恶意链接并潜入骗子群聊。
该公司源自悉尼麦考瑞大学研究，2024年成立。代理核心任务是拖延时间并套取银行卡号、加密钱包、假网站、电话号码与冒充品牌等情报，再打包提供给银行、电信与政府机构用于封杀。公司称已完成超250万次对话，累计占用诈骗分子约17年工作时间，并提取逾25万条可行动情报。
客户包括澳大利亚联邦银行与TPG Telecom。TPG已将近59万通可疑电话转至其代理；联邦银行公开报告的诈骗损失下降76%；另一家未具名澳大利亚银行使用其出站代理中断了22个诈骗活动。代理使用前沿模型与自有微调模型，训练数据来自实际对话及创始人Dali Kaafar在麦考瑞的研究。
2026年8月，Apate.ai完成815万美元种子轮融资，由Lobby Capital领投，参与方包括OIF Ventures、Investible、Concept Ventures与Baobab Ventures，累计融资近1000万美元。公司已重新注册为特拉华州公司，正推进全球扩张，计划下季度开设伦敦办公室，并加强美国布局，联合创始人兼首席产品官Peter Eckermann将迁往美国负责北美业务。
该模式属于事件驱动的主动反诈，通过消耗诈骗分子时间与提取实时情报降低机构损失；受益方为银行、电信与政府客户（可提前封杀资金通道），承压方为依赖高呼叫量的诈骗团伙，因其有效工作时间被AI代理大量占用。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
Apate.ai创始人Dali Kaafar在麦考瑞大学期间，以机器学习与自然语言处理分析诈骗通话内容，并因一次家庭野餐中主动拖延诈骗电话44分钟的经历，将学术研究转化为商业产品；公司此前曾获OIF Ventures等早期融资，并入选相关创业赛事。
资本路径上，815万美元种子轮（Lobby Capital领投）用于平台深化与国际扩张，公司同步将注册地迁至特拉华以支持美国市场，并将联合创始人派驻北美；动机是全球诈骗损失规模扩大（部分估算年损失超1万亿美元），传统事后检测工具效果有限，主动情报可转化为银行与电信的采购合同。
类比早期蜜罐（honeypot）与主动防御系统在网络安全中的应用，以及部分电信运营商对高风险呼叫的分流机制，Apate当前处于从澳大利亚本地试点向全球机构客户扩张的阶段，通过大规模代理舰队将“受害者模拟”产品化。
本质属于技术替代：传统反诈依赖用户举报与事后资金冻结，正被实时AI代理主动套取情报所部分替代；发生机制在于诈骗成本主要是人力时间，而AI代理可无限复制拖延与套话行为，使防御方从被动响应转向前置情报收集，从而将攻击者的时间成本转化为机构的可行动数据。
ABAB News · 认知定律
时间是骗子的弹药，拖延即缴械
情报先于损失，模拟先于拦截
代理规模化后，人力成本归零