Andy Masley：ChatGPT总用水量惊人，包括训练、推理、数据中心冷却与电力生产全链路

Andy Masley在X上发布自制图像与粗略估算（back-of-the-envelope calculation），指出ChatGPT（包括训练、推理、数据中心冷却与电力生产全链路）总用水量惊人：推理阶段用水已与训练相当，而电力生成（主要是火电与核电冷却）用水约为数据中心直接用水的5倍；芯片制造用水虽存在但在其生命周期总用水中占比微小。

他估算结果显示：ChatGPT当前规模全过程用水相当于灌溉2000-3000英亩农田（约8-12平方公里），这一可视化对比迅速传播，凸显AI大规模部署对水资源的隐形压力，尤其在美国西部干旱区数据中心集群（如亚利桑那、内华达）已引发当地水权争议与环保抗议。

The Verge、MIT Technology Review、Hacker News与Andy Masley原帖附图交叉确认其botec逻辑：参考SemiAnalysis与University of California Riverside报告，单次ChatGPT查询平均用水约0.5毫升（含电力间接用水），全球日查询量数十亿次累积效应巨大；电力用水主导因美国电网仍依赖热电厂冷却塔蒸发，而非数据中心空调直接耗水。

来源：公开信息