YC总裁Tan：做人们想要的东西

Y Combinator总裁Garry Tan称，Paul Graham最老的一条建议刚获得乘数：“做那些无法规模化的事”仍然成立，智能体第一次让一名创始人把这种事做到规模上。建议没变，创业公司的物理条件变了。

Graham2013年那篇论文的原意是早期必须手作：亲自上门、亲手建站、用手工换来前十个客户，因为10%周增长在小基数上只等于再找一个人。他自己在Viaweb时期替客户建店，三年后卖给雅虎约4900万美元。Tan把第二条教条写成仍然统治一切，新变量是智能体成为那只手的复制器。

他在YC内部观察：2025冬季批次约四分之一公司代码库95%由人工智能生成，这些公司已把智能体用到编码以外的岗位，该批次被他写成有望成为增长与利润最快的几届之一。2024夏季的Emergent从公开上线到九位数收入约八个月，年化收入约1500万美元时员工约15人。他把模型质量称为租来的，大脑是自己的；同一套权重、同一窗口，有人做出2倍有人做出100倍，差别在工作如何接线。

他自称相对2013年写代码的产出约400倍，扣除水分后下限约8倍、中值约80倍，并说乘数不限于写代码，设计、产品和增长同样适用。技能文件被写成可重复执行的员工，流程做对一次就变成资产。年花费约5万至10万美元的高额度智能体，被他形容为“活在2028年”。

市场机制上，买的是单创始人杠杆，卖的是按人头铺开的旧组织。资金从代币账单进入可复制的技能文件，而不是进入编制。受益方是能把手工服务编码进智能体的小团队；承压方是仍靠加人来复制“不规模化”动作的公司。乘数若只存在于演示，工资单不会下降；若存在于收入，编制密度就会成为新的估值分母。

补充：Graham另一条“做人们想要的东西”被Tan并列为仍未作废。他不宣称能证明人工智能代码导致了批次增长，只称增长最快的创始人把模型当劳动力而不是自动补全。

来源：公开信息