Andrew Yang：AI将让很多人感觉更穷，而不是更富
前美国总统候选人Andrew Yang在X上直言，人工智能的广泛应用将导致大量民众主观感受到“变穷”，而非变富。这一判断基于他长期观察：AI自动化将快速摧毁中低端认知与体力岗位，工资停滞或下降、失业率结构性上升，而技术红利高度集中于资本持有者与少数高技能精英，导致大多数人的实际购买力与生活水平感知下滑。
Yang此前多次警告AI的“分配不对称”：生产率跃升却不自动转化为普惠增长，过去十年自动化已让美国制造业与零售岗位永久流失，AI时代规模将更大。他强调“感觉更穷”比统计数据更关键——即使GDP增长，普通人面对房价、医疗、教育成本持续上涨与就业不安全感增强时，心理落差会放大贫困感，形成社会不满的燃料。
这一表态呼应Yang创办的Forward Party与“全民基本收入”倡议，旨在通过政策干预（如UBI、数据红利分享）缓解AI带来的阶层撕裂。
来源：公开信息
ABAB AI Insight
Yang的“感觉更穷”精准捕捉AI时代的核心分配悖论：技术进步提升整体生产率，但收益曲线高度偏斜——软件、模型、算力等核心资产被少数平台与资本垄断，劳动端（尤其是可被编码的重复性工作）议价权永久下降。过去自动化浪潮（如机器人取代装配线工人）主要影响蓝领，如今AI直接冲击白领中层（行政、法律助理、初级编程、内容创作），受影响群体从“底层”扩展到“中产”，主观贫困感因此更强烈：他们原本拥有稳定收入与社会地位，却突然面临“技能贬值”与“替代威胁”，心理落差远超实际收入减少。
更深层机制在于“相对剥夺感”的放大：即使绝对收入不变或微增，只要顶层财富增速远超平均（AI巨头市值指数级膨胀），中产就会通过社交媒体与日常生活对比感受到“被甩开”。Yang强调“感觉”而非统计，是因为人类幸福感高度依赖相对地位而非绝对数字——AI加速的赢者通吃将重塑社会参照系：普通人不再与邻居比，而是与硅谷亿万富翁的X帖子比，导致普遍的“相对贫困”心理流行。这不是短期波动，而是结构性再分配：劳动从“价值创造者”降级为“可替换成本”，资本从“投资回报”升级为“指数租金”。
从历史周期看，这重演工业革命早期与镀金时代的阶层焦虑：机器取代手工匠人引发卢德运动，铁路与电力巨头造就巨富却让工人贫困化；如今AI扮演类似角色，却速度更快、波及更广。Yang的判断预示，如果不通过再分配工具（如税收、UBI、数据分成）强制矫正，AI将不是“解放生产力”的普惠叙事，而是加速“中产空心化”与“民粹燃料”的催化剂，社会稳定成本将从经济层面转移到政治与文化层面，精英阶层的定价权进一步固化，而大众的“变穷感”将成为下一轮制度重构的最强驱动力。