AI营销平台公司Profound完成1.8亿美元D轮融资
AI营销平台公司Profound完成1.8亿美元D轮融资,由红杉资本(Sequoia)与凯鹏华盈(Kleiner Perkins)联合领投,消息由公司相关负责人Dylan Babbs公开宣布。
Profound在公告中强调,"在AI搜索(AI Search)领域取得优势需要巨量非人力所能及的工作投入",并称这正是公司打造"面向营销人员的AI平台"的原因;该平台以两大核心能力为支撑。
第一项能力是"AI营销员"(AI Marketer)——一个营销专家型AI代理,能够主动调查企业自身数据、识别潜在营销机会,并在人类保持监督(in the loop)的情况下自主完成相应工作。
第二项能力是"上下文管理器"(Context Manager)——一个持续综合企业会议记录、邮件往来与品牌数据的"活"知识系统,为上述AI营销员提供支撑;公司表示,随着品牌自身不断演变,AI营销员也会随之动态更新。
公司还指出,当前各大AI实验室的前沿研发资源,更多集中在工程、法律、金融等领域,而营销——作为经济体系中最复杂、影响也最深远的应用场景之一——获得的关注相对有限;为此,公司宣布将扩充其应用型AI研究团队,汇聚研究科学家、工程师以及国际信息学奥赛(IOI)奖牌得主,重点推进两方面工作:针对营销工作流的模型后训练(post-training),以及构建全球首个面向营销领域真实任务的AI基准测试(benchmark)。
从市场机制看,Profound所处的"AI搜索优化/AI营销"赛道,本质上是传统SEO(搜索引擎优化)与SEM(搜索引擎营销)行业在AI问答类产品(如ChatGPT、Perplexity等)崛起后的延伸——品牌在传统搜索引擎中的可见度打法,已不完全适用于AI生成式答案场景,这催生了专门监测与优化品牌在AI回答中曝光度的新赛道;红杉资本与凯鹏华盈的联合领投,反映出传统顶级风险资本对这一新兴细分赛道商业化前景的认可。谁受益:具备先发数据积累与技术壁垒的AI营销工具公司,能够借助资本优势进一步扩大在研发与人才上的投入,巩固技术领先地位;谁承压:传统SEO/SEM服务商与工具提供商,若未能及时将服务能力扩展至AI搜索场景,其客户可能被具备原生AI能力的新平台分流。
来源:公开信息
ABAB AI 解读
Profound创立以来一直定位于"AI搜索可见度"这一细分领域,帮助品牌监测和优化自身在ChatGPT、Perplexity等生成式AI问答产品中的曝光与引用情况,这一定位使其被视为"AEO"(Answer Engine Optimization,即"回答引擎优化")这一新兴学科的早期代表性公司之一,区别于传统SEO工具厂商。
从资金路径看,Profound此轮由红杉资本与凯鹏华盈联合领投,两家机构均是硅谷历史最悠久、投资阶段覆盖面最广的顶级风险投资机构,其联合领投本身释放的信号是,传统风险资本正把原本投向企业级SaaS与搜索引擎优化工具的资金,重新配置到"AI原生营销工具"这一新赛道;公司同时宣布扩充应用型AI研究团队、招募IOI奖牌得主,表明其资金投向正从单纯的产品增长,转向更底层的模型后训练与基准测试能力建设,试图建立起技术壁垒而非单纯依赖先发的产品优势。
这种"针对垂直行业进行模型后训练、并自建行业专属基准测试"的打法,与此前Harvey(面向法律行业的AI公司)、Hebbia(面向金融行业的AI公司)等垂直领域AI应用公司的路径高度相似——这些公司都选择不与通用大模型厂商正面竞争基础模型能力,而是通过对特定行业工作流的深度理解和后训练,构筑起通用模型难以复制的场景壁垒。Profound目前所处的行业位置,是试图把这一垂直行业AI打法引入此前关注相对不足的营销领域,处于该细分赛道的早期领先阶段。
这本质上属于"技术替代"与"定价权转移"的叠加:一方面,AI原生的营销工具正在替代传统SEO/SEM工具与人工营销分析流程,这是内容分发渠道从"传统搜索引擎"向"AI问答界面"迁移所驱动的技术替代;另一方面,通过自建行业专属基准测试和后训练能力,Profound试图把"如何评判一个AI在营销任务上表现好坏"这一评价标准的定义权掌握在自己手中,一旦其基准测试被行业广泛采纳,将直接影响整个垂直赛道其他竞争者与客户对"什么是好的AI营销工具"的认知标准,从而获得类似"行业标准制定者"的隐性定价权。
ABAB News · 认知定律
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