Perplexity开源Decider v1.3决策模型并新增locate功能
Perplexity联合创始人兼CEO Aravind Srinivas于11月12日在X平台发帖称,公司开源最新决策模型Decider v1.3与Decider Flash v1.3,并在OpenRouter上免费提供一周。
v1.3新增“locate”功能,用户可描述待查找内容,模型返回匹配文本及字符偏移。Srinivas称,该功能适用于批量决策与证据/实体提取;在17项域外NER、PII及抽取式问答任务上,Decider模型显著优于最佳通用提取模型。公司称,在63项自有生产分类任务上,v1.3准确率较现有分类器高6.54个百分点。权重已在Hugging Face开放。
原始来源:
标题:Aravind Srinivas X帖文(开源Decider v1.3)
发布者:Aravind Srinivas(@AravSrinivas)
发布日期:2026-11-12
URL:x.com/AravSrinivas/status/2121020114321703210
来源性质:公司高管原帖
核验情况:本次实际读取帖文原文,核验日期2026-11-12
支持内容:支持开源Decider v1.3与Flash v1.3、OpenRouter一周免费、locate功能及性能表述
ABAB AI 解读
决策模型输出概率而非生成文本,适用于分类、评分与提取等结构化任务。locate功能将文本跨度提取直接纳入同一API,减少后处理步骤。
开源权重与限时免费降低试用门槛,同时公司保留API付费路径。性能对比基于公司自有任务及域外基准,独立复现范围待观察。
ABAB News · 认知定律
决策模型可将文本跨度提取与概率输出合并于同一请求。
开源权重配合限时免费API,加速特定任务模型的外部验证与采用。