马斯克称两年前AI已显陈旧可进博物馆，两年后AI将惊艳爆炸，直接反驳进展放缓与长期难盈利论点
马斯克引用前OpenAI员工Will Depue观点并表态支持。
Depue回应看空前沿实验室估值称，若忽略AGI则有道理，但AI能力不会放缓，递归自我改进将在24个月内到来。
马斯克称两年前AI已显陈旧可进博物馆，两年后AI将惊艳爆炸，直接反驳进展放缓与长期难盈利论点。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
Will Depue曾参与OpenAI的Sora与o系列后训练，此前多次公开讨论数据瓶颈与学习算法本质，强调AGI是算法而非权重。
马斯克通过xAI持续加码算力与合成数据路径，与Depue的RSI时间表形成共振，资金与人才正从传统实验室向具备自我改进闭环的实体集中。
类似2010年代深度学习从学术向工业转移，当前处在从规模扩展向递归加速的临界阶段。
本质属于技术替代，递归自我改进一旦落地将使能力增长从线性变为指数，传统估值模型失效的机制在于人类研发节奏被算法闭环取代。
ABAB News · 认知定律
两年前的奇迹是博物馆藏品
能力曲线由递归而非线性决定
忽略奇点的空头终成燃料