KPMG：仅7%高管能证明AI支出回报
KPMG调查显示，仅7%高管表示能证明AI投资回报，同时企业AI成本持续攀升。
全球超2000名高管受访，AI支出保持高位，约四分之一面临投资者要求证明价值的压力，成本可见性与高管问责成为关键差距。
资本与预算从盲目部署转向可量化结果，事件驱动下具备成本控制与CEO问责的企业受益，缺乏衡量体系的组织承压，资金加速流向能证明效率的垂直应用。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
KPMG连续季度追踪显示，企业AI从实验转向规模化部署，但多数仍停留在感知价值而非财务可验证阶段，此前多轮调查中ROI证明比例始终低个位数，反映测量体系滞后于技术采用。
资源正从通用模型调用转向成本可见的代理与工作流，动机在于投资者与董事会要求从“投入叙事”转向“结果证明”，缺乏透明度的项目面临缩减或重新排序。
类似早期云计算与大数据浪潮中“投入多、可衡量回报少”的阶段，或ERP大规模实施后的价值验证困境；当前处于AI成熟度曲线的务实校准期，行业从热情扩张进入筛选与问责阶段。
本质属于定价权转移：AI支出的定价从潜力溢价转向可验证产出，机制在于当成本结构从固定转向用量计费后，无法量化回报的组织将失去内部资本配置的优先权。
ABAB News · 认知定律
投入热度不等于可证明回报
成本可见性是ROI的前置条件
问责缺位时，技术永远停留在试点