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红杉资本合伙人Alfred Lin称AI浪潮才刚开始

红杉资本合伙人Alfred Lin在斯坦福ai俱乐部演讲中表示,ai相当于当年的互联网,但采用仍处早期,浪潮才刚刚开始。

他称自己因互联网兴起而从博士项目辍学,希望成为其中一部分,当时曾判断亚马逊会干掉沃尔玛,但判断有误,沃尔玛规模反而大幅扩张,他在浪潮方向上判断正确。

Lin指出技术中移动最慢的是使用它的人类,模型能力与现实应用之间的差距正是机会所在,建议顺应时代选择正确道路。

他强调价值更多积累在应用层,创业者应思考如何从工具销售转向成为服务本身,并提醒大科技公司正将自由现金流大量投入数据中心,对部分应用层创新形成 distraction。

Lin曾担任Zappos首席运营官兼首席财务官,协助公司以12亿美元被亚马逊收购,2010年加入红杉后参与airbnb、doordash等投资,并在2021年参与openai早期投资。

应用层公司与能缩小能力-采用差距的创业者或受益于资本流入,纯模型层或反应较慢的传统企业承压,事件驱动下资金从基础设施向解决人类采用瓶颈的方向倾斜。

来源:公开信息

ABAB AI 解读

Alfred Lin1990年代从斯坦福统计学博士项目辍学加入LinkExchange,后参与Tellme Networks并协助其被微软收购,2005年起担任Zappos首席运营官兼首席财务官,推动公司在2009年以约12亿美元被亚马逊收购,2010年加入红杉资本,参与airbnb、doordash等早期投资,并曾在ftx项目中担任顾问角色。

红杉资本在Lin参与下于2021年投资openai,后续又在与pat grady共同担任steward后加大ai布局,包括对anthropic的大额投资,并将应用层与人类采用差距视为主要价值捕捉点,资本从基础设施向解决组织与流程瓶颈的公司倾斜。

类似1990年代互联网浪潮中电商并未完全取代传统零售,而是迫使沃尔玛等企业自我改造,当前ai处于模型能力快速提升但企业与个人采用滞后的阶段,应用层创业者正填补这一扩散缺口。

本质属于技术替代,模型能力已超出多数组织的消化速度,价值从纯算力与模型层向能重新设计流程、降低人类采用摩擦的应用与服务转移,机制在于采用速度成为新的约束条件,而非模型性能本身。

ABAB News · 认知定律

  1. 浪潮正确比细节正确更重要

  2. 技术最快,人类最慢

  3. 机会在能力与采用的缺口中