David Sacks警告美国AI安全限制让中国获优势
David Sacks指出，美国AI模型如OpenAI Codex与Anthropic Fable的严格安全限制阻碍修复安全漏洞，而中国Kimi K3等模型无此顾虑。
Hugging Face管道遭AI代理利用漏洞执行超1.7万次操作后，美模型因限制无法审查，其团队转用Zhipu GLM 5.2；Kimi K3作为2.8万亿参数编码基准领先模型获赞开放性。
AI安全领域，美国政策限制防守端而攻击者可利用无限制外国工具，资本向规避监管的开源或海外模型倾斜。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
David Sacks此前多次批评美国AI监管过度，此次警告延续其对安全限制削弱竞争力的观点，类似行业内对export control与safety guardrail的长期辩论。
资本路径上，美国团队被迫转向中国模型审查漏洞，资源与信任向无限制工具流动，动机在于实际安全需求压倒政策限制，战略上中国通过开放编码能力吸引全球开发者。
类似早期开源 vs 闭源辩论，此轮AI安全处于中美模型政策分化加剧的阶段。
本质属于监管变化：严格guardrail导致能力不对称，机制在于安全优先让美国模型自我阉割，而中国模型无此束缚加速迭代，长期可能造成防守端技术落后与资本外流。
ABAB News · 认知定律
过度安全限制最终削弱防守而非攻击。
审查漏洞时，无限制模型永远更有用。
政策壁垒越高，中国AI工具渗透越快。