高盛首席经济学家Joseph Briggs：AI将成为2026年劳动力市场的最大变量
Goldman Sachs Research发布最新劳动力市场展望报告，核心结论是全球约3亿个工作岗位面临AI自动化冲击。报告估算美国25%的总工时可被AI自动化，未来十年内6%-7%的劳动者将被替代。Goldman Sachs全球经济团队联席主管Joseph Briggs明确表示："2026年劳动力市场的最大故事将是AI。"报告指出，技术行业就业占总经济的比重已跌破长期趋势线，管理咨询、呼叫中心、平面设计等知识与创意领域正出现早期替代迹象。20至30岁进入知识和内容创作领域的入门级员工将"受影响最大"。如果AI采用速度快于十年基准情景，"对经济的冲击将大得多"（Goldman Sachs、Economic Times）。
企业端的行动已远超预测节奏。Meta正计划裁减约20%员工（超15000人），同时将AI资本支出翻倍至1150亿-1350亿美元，消息传出后股价上涨约3%。Block裁员40%约4000人，CEO Jack Dorsey明确将原因归于AI。Atlassian裁员10%约1600人，转向AI投资。据Challenger Gray & Christmas数据，2026年至今美国已有超61000个AI相关裁员。Goldman另一份研报显示，明确提及AI与招聘策略的公司在过去一年中将职位空缺削减了12%，高于全行业8%的降幅。与此同时，科技巨头AI资本支出预期已飙升至约6670亿美元，较年初上调24%（CNBC、Reuters、Fortune）。
来源：公开信息
ABAB AI Insight
Goldman这份报告最值得拆解的不是"3亿个岗位"这个数字本身——它在2023年首次出现于Goldman的《The Potentially Large Effects of AI on Economic Growth》报告中，此后反复被引用——而是其发布时机和叙事功能。Goldman同时扮演着AI产业的核心金融基础设施角色：它参与了OpenAI多轮融资的顾问工作，其自身已在内部部署Anthropic工程师构建的AI agent替代后台人工。一家从AI产业链每个环节——并购咨询、股权承销、基础设施融资、自身运营优化——中提取费用的投行，发布一份"AI将消灭3亿岗位"的报告，这不是中立的学术预测，而是一种市场定价行为：它同时为客户提供"投资AI"的理由和"裁员合理化"的叙事弹药。
更深层的结构性问题在于资本市场对裁员信号的激励机制已经形成正反馈回路。Meta宣布裁员20%、AI支出翻倍，股价涨3%；Block裁员40%，股价曾飙升24%。华尔街的定价逻辑极其清晰：每一个被裁掉的人类员工都被折算为利润率改善的预期。这意味着CEO面临的激励结构已经倒转——不裁员反而需要向市场解释，裁员本身就是最高效的股价管理工具。当Jefferies分析师写下"如果Meta愿意在这个规模上缩减人力同时增加AI投资，这意味着更广泛的转变"时，他们实质上是在告诉整个行业：跟进裁员，否则你的股价会被惩罚。
Goldman报告中一个被广泛忽视的数据点是：在经济整体层面，AI采用与生产率之间"尚未发现有统计意义的关联"。也就是说，企业正在大规模裁员和投入资本，但宏观生产率并未相应提升——目前AI的实际生产率增益高度集中在客户服务和软件开发两个领域，中位数约30%。这构成了一个危险的错配：资本市场按照"AI将全面提升生产率"的预期定价，企业按照这个预期裁员和投资，但实际的生产率回报尚未兑现。如果兑现速度不及预期，被裁掉的岗位不会回来，但承诺的效率也不会到来——这正是Goldman自己警告的"前置化冲击"风险：不是十年均匀分摊的0.6个百分点失业率上升，而是集中爆发的结构性错位。入门级知识工作者首当其冲，不是因为他们的技能最容易被替代，而是因为他们在组织内部缺乏议价权、缺乏转型缓冲、缺乏被"留下来"的政治资本。