Grayscale研究主管：公共区块链应加速部署后量子加密技术
Grayscale研究主管Zach Pandl表示，尽管目前尚无大规模量子计算机能运行Schor算法，但谷歌Quantum AI最新研究显示量子计算发展可能以“离散跳跃”方式推进，实现时间或早于预期，因此公共区块链需尽早部署后量子加密技术。
谷歌白皮书强调后量子加密技术已成熟，Solana和XRP Ledger等区块链已在开展相关实验。Pandl指出，比特币UTXO模型与PoW共识使其量子风险相对较低，但社区仍需就私钥丢失资产处理达成共识。目前量子计算机对公共区块链无实际威胁，但加速准备工作势在必行。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
Zach Pandl的表态凸显区块链安全从渐进式威胁转向不确定跳跃式风险的结构转变。谷歌Quantum AI白皮书将所需物理量子比特数大幅降低至50万以内，远低于先前百万级估计，这压缩了准备窗口。公共区块链的椭圆曲线加密依赖Shor算法破解，而后量子加密作为成熟替代，已在互联网流量中部署，迫使去中心化系统在技术路径清晰时提前迁移，避免单一断点暴露整个网络。
这一准备置于更长技术与制度周期中，类似历史上密码学从对称到非对称再到量子安全的迭代。比特币等早期架构因UTXO与PoW的特性获得天然缓冲，但智能合约密集型链面临更高迁移成本。Solana和XRP Ledger的实验显示，性能与安全存在权衡：后量子签名验证往往增加计算开销，却为RWA等高价值应用提供制度韧性。Grayscale的观点强化了去中心化技术的适应性叙事，即通过社区共识与分层升级应对外部技术冲击，而非依赖中心化机构统一部署。
从产业结构与财富分配看，后量子迁移将重塑协议层定价权。具备快速升级能力的链更易吸引长期资本，而遗留账户与私钥管理问题可能引发新一轮资产重估或硬分叉争议。这种准备过程暴露了区块链在规模化后仍需持续的制度补课：安全不再是静态属性，而是动态激励与技术替代共同决定的结果，推动资源向同时掌握密码学与共识优化的团队集中。