Codex负责人Tibo：已重置ChatGPT Work与Codex用量限制

Codex负责人Tibo表示，已为所有ChatGPT Work和Codex用户重置用量限制，并就GPT-5.6 Sol的用量问题作出更新。

他指出，Sol消耗Codex额度快于预期，但公司未下调任何订阅计划额度；经排查已落地多项改进，典型使用下预计用量可多持续约18%，部分用户今日已见更明显提升，明日将恢复此前暂停的五小时限制。

Sol更倾向长时间工作、增加工具调用与跨子代理协调复杂流程，同推理强度下消耗更多token，代码模式并行与持续工作也推高响应与缓存token；中位用户效率尚可，但高难度任务的重度用户消耗显著加快，能力提升与效率改善并非同步。

来源：公开信息

OpenAI在推出GPT-5.6 Sol后迅速面临实际使用中的额度消耗超预期问题，Codex负责人公开承认预发布阶段过度关注平均与中位消耗、低估长尾重度场景，并立即重置额度、优化工具调用与等待逻辑。

资本与产品路径上，更强自主性（长时间工作、并行工具、子代理协调）直接转化为更高token消耗，迫使平台在能力跃升后快速补效率短板；资源向运行时优化、缓存管理与差异化额度设计倾斜，以平衡前沿能力与可持续使用成本。

类似路径可见此前各代模型从实验室到大规模部署时的消耗曲线修正：能力先行、效率后追是常见节奏。当前智能体工作流仍处“能力释放与成本控制并行迭代”阶段。

本质属于技术替代：当模型从单轮生成转向多步自主工具使用，计费与限制机制必须从静态额度转向动态效率感知，定价权向能同时提升能力与控制消耗的平台转移。

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