《经济学人》估算,人工智能迄今在美国创造约100万个新岗位
《经济学人》估算,人工智能迄今在美国创造约100万个新岗位,高于2023年年中以来约20万个与AI相关的裁员,当前就业效应为净增加。
美国劳工统计局9月4日公布8月非农就业增加16.2万,高于预期,失业率4.1%,处于近半个世纪多数月份更低的区间。20至24岁失业率与整体失业率之差接近数十年来最窄。文章标题写的是就业末日推迟、AI就业潮已至。
直接服务AI的职业自2022年以来相对趋势多增约73万,覆盖工程师、软件开发、数学与数据科学。Burning Glass Institute估计约1%的专业岗位可归为AI岗位,计算机与生命科学达4%至5%。数据中心建设年支出升约60%、超过750亿美元,相关五类行业自2023年相对趋势多增约32万,电工、暖通、电网与商业建筑需求上升,Indeed显示数据中心安装维护薪资约高同类40%。
客服自2023年1月起约减10%,行政助理约减15%。微软、Meta在围绕AI重组时缩编,Block、Intuit用自动化替换部分岗位。2026年迄今企业平均每月宣布约1.6万个与AI相关的裁员;美国雇主正常月份解雇约170万人。Noah Smith称要在劳动数据中精确指出被AI消灭的职业仍极困难;Pew显示50%成年人对其担忧多于兴奋,高于2021年的37%。
建设岗随项目周期起伏,机房建成后编制会下降,除非新项目持续开工。劳工统计局数据本身也面临修订与公信力讨论,文章把结论限定为“到目前为止”。
市场机制上,这是资本开支转化为工资单:超大规模云厂商把债券与资本开支变成钢筋、铜线和冷却系统,高技能岗位吃模型与数据工作,蓝领岗位吃土建与电力。受益方是电工、暖通、电网承包商和贴近模型的开发岗位;承压方是标准化客服与行政流程。资金从训练与机柜订单,流向建筑合同和溢价时薪,而不是均匀洒向全体白领。
净增成立的前提是机房仍在开挖、企业仍在为AI岗位加头寸。一旦建设高峰过去或白领替代加速,同一组数据会改符号。
来源:公开信息
ABAB AI 解读
就业末日叙事把替代写成立即减员,劳动统计先看到的是机房和电网。73万专业岗超出趋势,对应的是模型、评测与数据管道;32万建设岗超出趋势,对应的是水泥、铜缆和冷却。两边加总才写出百万。客服和行政已经在掉,但掉的速度被每月170万的正常流动淹没,于是媒体看到的是净增,当事人看到的是本职消失。
资本路径极短:云厂商发债、订芯片、挖地基,工资进入承包商和STEM岗位。数据中心安装维护溢价40%,说明稀缺的是持证电工而不是提示词。微软与Meta一边裁员一边招AI岗,是同一张资产负债表内部的工种替换,不是经济体总量收缩。
对照计算机普及初期秘书减少、程序员增加,以及页岩油气带动的电工与管道工潮。当前阶段是基建扩张:替代发生在可标准化文本岗,新增发生在尚未标准化的物理安装与模型岗位。
这属于产业链重构:工资溢价从办公室流程转到电力与冷却。机制是算力必须落地为建筑,建筑必须雇佣持证工人,于是恐惧调查上升时,失业率缺口反而收窄。
ABAB News · 认知定律
替代叙事先到,工资单后到的是钢筋和电工
每月百万级正常解雇,能淹没数万级主题裁员
机房一建完,蓝领岗位的净增就会改符号