Opendoor高管Kaz Nejatian：紧急招聘熟悉AI的抵押处理人员
Opendoor相关高管Kaz Nejatian发推招聘具备2-5年处理/抵押贷款经验的人员。
他要求候选人已是日常使用AI的积极进取者，可通过私信发送LinkedIn，希望尽快入职，并表示没时间在招聘页面发布。
市场层面，房地产与抵押行业加速引入AI日常应用；资本与岗位向能即时上手AI工具的实操人才倾斜，传统流程型招聘承压，直接高管渠道成为快速匹配路径。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
Kaz Nejatian此前在Shopify等科技公司任职，加入Opendoor后推动运营效率；此次绕过正式招聘页面直接通过社交平台招人，反映对速度与AI熟练度的优先考量。
资本路径上，公司将招聘资源集中于已具备AI习惯的执行者，动机在于快速提升抵押处理效率；具体表现为高管个人渠道开放，缩短从需求到入职的周期，资金从流程优化直接转化为人力匹配。
类似案例可见科技公司高管通过Twitter/X直接招聘工程师，或疫情后远程快速招人模式；当前房地产科技正从传统运营阶段转入AI日常嵌入的执行阶段。
本质属于技术替代驱动的人才重构：当AI成为日常工具时，市场机制用熟练度而非仅经验重新筛选人力，定价权向能立即落地的实践者集中。
ABAB News · 认知定律
日常用AI比会AI更重要
速度优先时，正式流程被绕过
高管私信成为最快招聘通道