日本财务大臣将就Anthropic Mythos威胁约谈国内大行
日本财务大臣Satsuki Katayama据悉将与该国主要银行高层会面，讨论Anthropic新一代AI模型Mythos对金融体系构成的潜在威胁，焦点在于其在代码编写与安全漏洞识别方面的高能力可能如何被滥用，冲击银行老旧IT与网络防御体系。 此前，美国财政部官员已紧急约见多家大型美资银行管理层，警告Claude Mythos Preview可能以机器速度发现并串联零日漏洞，迫使银行在内部环境中使用该模型时极度谨慎；多家亚太监管机构也已启动对Mythos相关风险的排查与政策预案。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
Mythos在金融体系引发的恐慌，核心不在“又一个强模型”，而在它把“发现与利用漏洞的能力”工业化、自动化，并可能从防守工具转化为进攻武器。 对大量运行在陈旧主机系统、复杂接口和历史代码上的银行而言，这相当于把一个高效自动渗透测试团队交给任何有能力调用模型的人，一旦落入敌对势力或犯罪团伙之手，单点故障就有机会被放大为系统性风险。
财务大臣亲自约谈银行，而不是只让技术或合规团队对接，反映出监管视角正把前沿AI视为“宏观金融稳定变量”，而非单纯IT风险。 这与美国财政部、央行官员直接召集华尔街高管讨论Mythos的做法高度一致：AI安全议题从技术治理层被抬升到金融监管与宏观审慎框架，开始与资本充足率、流动性监管并列。
从结构上看，Mythos事件暴露的是全球金融基础设施的“技术债务”：大量关键系统建立在难以快速替换的老旧架构之上，一旦面对能在极短时间内连锁挖掘漏洞的模型，补丁式防守很难跟上“机器速度”。 因此，各国监管选择的优先动作，并非立刻禁止，而是通过与大行闭门会谈、限制模型公开发布范围等方式，在“利用其防御价值”和“压制其进攻外溢”之间寻找一个脆弱的平衡点。
更长远看，日本、美国及其他国家围绕Mythos的密集动作，意味着“AI能力曲线”已经进入会直接改变金融安全假设的阶段：未来系统设计不得不默认存在“随时可被AI扫描”的对手，这将倒逼银行与监管体系从过去依赖合规与审计的被动防守，迁移到以持续红队、模型对模型的自动化对抗为核心的新安全范式。