Keras作者François Chollet：AI或先打垮年轻数学家意愿

深度学习库Keras作者、ARC-AGI基准提出者François Chollet称，他常听到数学学生说“不想再当数学家了”。他觉得这似曾相识：大约2022年前后成年的数字艺术家一代，可能是最后一代。

Chollet的判断是：人工智能未必在功能上取代数学家或艺术家，却可能通过击垮年轻一代的意志，造成近乎灭绝。他长期区分技能与智能，把智能看成有上限的转换比，而不是可以无限加高的智商分数；并警告最糟用法是把认知外包给模型。他2015年发布Keras，在谷歌任职九年后于2024年离职，与Zapier联合创始人创办面向程序综合的通用智能公司，并设百万美元ARC Prize。

同一时段，菲尔兹奖得主联署批评实验室抢发未写完的证明；《科学美国人》采访中，有博士生称不用订阅前沿模型就会落后，也有人认为加速本身不可怕、岗位会变少。莱顿宣言则把学科价值观与商业逻辑对立起来。Chollet把问题从“机器会不会算题”转到“还有没有人愿意花十年卡在难题上”。

2022年图像生成爆发后，商业插画与概念设计的入门订单被模型价格打穿，一批年轻创作者改行或转为提示词操作。数学尚未出现同等规模的岗位消失，但优先权被算力时间戳改写后，训练期的苦功显得更难变现。

市场机制上，这是职业期望的折价，不是今日的岗位成交。买方是仍要论文与教职的学生；卖方是能在周末产出可宣布结果的模型。受益方是把数学当评测的实验室；承压方是把卡关当作成长机制的学徒制。资金从博士津贴转向模型订阅，意志成本无法记入实验室的利润表。

补充结构：Chollet并不主张模型零价值，他主张把它当加深心智模型的接口。数字艺术的对照是功能未死、新手漏斗先死。

来源：公开信息