Hassabis抛出“爱因斯坦测试”：1911年知识封印下，AI能否独立重发现广义相对论？

Google DeepMind联合创始人兼CEO Demis Hassabis提出，一个更“残酷”的AGI标准是：在训练时把AI的知识截止锁定在1911年，再看它能否像爱因斯坦在1915年那样，从当时已有的物理与数学出发，自主推导出广义相对论；他称这类“能独立提出范式转换理论”的能力，才是真正检验“全功能AGI”的试金石。

Hassabis强调，他对AGI的定义从未改变——必须是能展现“人类所有认知能力”的系统，包括真正的创造力、持续学习、长周期规划与一致性的推理表现，当下大模型虽然可以在国际数学奥赛题上拿金牌，却仍会在换个问法的简单数学题上跌倒，这种在不同任务维度“智力锯齿状”的不稳定表现，证明现有系统本质上仍是高级模式匹配器，而非通用智能。

之所以把广义相对论当作“硬核基准”，是因为在他看来，人类大脑是已知宇宙中唯一被证实存在的通用智能样本，因此DeepMind长期押注“用神经科学做数据而非灵感”：如果一个AI在缺乏现代互联网与后见之明的条件下，仍能重走爱因斯坦那条从现象、数学到新理论的道路，那就意味着我们已经造出了可以在任何领域、以爱因斯坦级别频率产出新范式的系统——而他估计，这一刻“距离现在还有几年”。

来源：公开信息