a16z普通合伙人Marc Andreessen：AI终结计算机安全依赖隐蔽的长期实践
a16z普通合伙人Marc Andreessen指出，每位安全工程师都知道“安全通过隐蔽”行不通，但计算机系统从诞生至今实际一直依赖这种方式运行，直到AI出现才能真正改变。他表示，AI发现的每个安全漏洞此前早已存在，只是等待人类或AI去揭露，人类过去从未擅长保护计算机系统，现在借助AI终于能做好这项工作。
Andreessen强调，AI将大规模暴露所有潜在安全缺陷，同时通过编码代理能力主动修复这些漏洞。这标志着计算机安全从被动隐瞒转向主动清除的结构性转变。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
Andreessen的表态核心在于对软件安全机制的长期惯性重估。计算机系统长期依赖“安全通过隐蔽”，本质上是将代码或架构细节隐藏以降低被利用概率，这种做法在开源与封闭系统间反复出现，却始终无法根除内在缺陷。当AI具备系统性扫描和代理修复能力时，隐蔽策略的边际效用迅速下降，转而暴露了人类审查在规模与速度上的制度性约束，迫使安全从防御性遮掩转向生产率驱动的主动重构。
从结构层面看，这反映了技术替代在数字基础设施维护中的加速作用。过去安全依赖稀缺的人力专家和周期性审计，导致漏洞积累与响应滞后；AI将这一过程自动化，不仅放大发现速率，还改变资源分配逻辑：安全投资从预防性隐瞒转向修复性工程，进而影响软件供应链的定价权与集中度。Andreessen指出的“所有缺陷早已存在”凸显了这一转变的被动起点，却为后续主动治理提供了技术杠杆。
这一观点嵌入全球数字经济的安全演变周期中。当AI能力边界突破人类审计极限时，计算机系统的脆弱性从技术问题升级为结构问题，推动财富与风险在平台、开源社区与安全提供者间的重新分配。长远而言，这种转变可能固化新壁垒：掌握AI驱动安全工具的主体获得优势，而依赖传统隐蔽模式的系统面临快速重估，加速整个数字基础设施从碎片化维护向集中化优化的迁移。