前特斯拉AI负责人Karpathy：应用商店模式过时，未来是“AI胶水”拼出的瞬时小软件

前特斯拉AI负责人Andrej Karpathy用自己降静息心率的实验举例：他用Claude在一小时内“vibe coding”出一款极度定制的心肺训练仪表盘，自动从跑步机云端API取数、处理并做前端，但仍要人工帮模型改bug、对齐单位和日期 。他据此认为，类似“心肺实验追踪器”这种需求不该依赖应用商店里的专门App，因为LLM代理可以按需即时生成只为你服务的三百行代码，小而短命，用完即焚 。

在他设想的世界里，跑步机这类硬件只是把物理状态转换为数字信号的“传感器”，应该直接暴露AI友好的API/CLI，而不是给人类维护复杂前端，让LLM去反向工程 。他抱怨现有99%的产品仍停留在“给人看网页说明、让用户手动点来点去”的时代，而真正的终局，是各种传感器与执行器由LLM做“胶水”编排，织成高度定制、随用随生的瞬时应用，只是这个未来还没到来 。

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